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搜索关键字:randn    ( 163个结果
0605-优化器
0605-优化器 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、优化器概述 torch 把深度学习中常用的优化方法都存储在 torch.optim 中,它的设计十分灵活,可以很方便的扩展成自定义的优化方法。 所 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-26 13:36:52    阅读次数:0
MATLAB(矩阵基本运算)
矩阵的基本命令和功能 MATLAB命令功能效果 A’ 矩阵A的转置 A+B 矩阵A和矩阵B的和 A-B 矩阵A减矩阵B A*B 矩阵A乘以矩阵B k*A 数看乘以矩阵A 当k等于3时 det(A) A的行列式 rank(A) A的秩 inv(A) A的逆 B/A B左乘A的逆;A右除B,即B*inv ...
分类:其他好文   时间:2021-04-19 16:05:02    阅读次数:0
pandas入门:层次化索引
from pandas import Series import numpy as np data = Series(np.random.randn(10), index=[['a','a','a','b','b','b','c','c','d','d'], [1,2,3,1,2,3,1,2,2,3 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-17 15:05:05    阅读次数:0
Python for Data Science - Creating standard data graphics
Chapter 4 - Practical Data Visualization Segment 1 - Creating standard data graphics import numpy as np from numpy.random import randn import pandas a ...
分类:编程语言   时间:2021-01-06 12:27:05    阅读次数:0
关于pytorch中@和*的用处
1、@是用来对tensor进行矩阵相乘的: import torch d = 2 n=50 X = torch.randn(n,d) true_w = torch.tensor([[-1.0],[2.0]]) y = X @ true_w + torch.randn(n,1)*0.1 print(X ...
分类:其他好文   时间:2020-07-27 09:38:46    阅读次数:78
PyTorch 深度学习实践 - CNN
Convolutional Layer import torch in_channels, out_channels = 5, 10 width, height = 100, 100 kernel_size = 3 batch_size = 1 input = torch.randn(batch_s ...
分类:其他好文   时间:2020-07-14 13:50:42    阅读次数:98
Pandas 时序数据
第9章 时序数据 import pandas as pd import numpy as np 一、时序的创建 1. 四类时间变量 现在理解可能关于③和④有些困惑,后面会作出一些说明 名称 描述 元素类型 创建方式 ① Date times(时间点/时刻) 描述特定日期或时间点 Timestamp ...
分类:其他好文   时间:2020-07-11 23:01:34    阅读次数:60
Pytorch张量操作
1.数据类型 如何表示string? One-hot [0,1,0,0,...] Embedding Word2vec,glove 类型推断 1 #type check 2 a=torch.randn(2,3) 3 print(a.type()) #torch.FloatTensor 4 print ...
分类:其他好文   时间:2020-06-30 22:34:26    阅读次数:68
绘制散点图
from matplotlib import pyplotimport numpyx=numpy.random.randn(100) #生成100个随机数,关于标准正态分布 y=-x+numpy.random.randn(100)*0.5pyplot.scatter(x,y,s=25,c='pink ...
分类:其他好文   时间:2020-06-06 20:09:13    阅读次数:79
第二周:神经网络基础
第 14 题 考虑以下两个随机数组a和b: a = np.random.randn(2, 3) # a.shape = (2, 3) b = np.random.randn(2, 1) # b.shape = (2, 1) c = a + b c的维度是什么? 答: b(列向量)复制3次,以便它可以 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-01 00:28:14    阅读次数:104
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