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搜索关键字:sns    ( 429个结果
函数指针结构体
文章地址:地址 函数指针数组:存放函数指针元素的数组而已 函数指针结构体:结构体和指针语法,允许C语言程序员写出面向对象风格的代码(其实,面向对象更多时候是一种编程思想,而不仅限于一种编程语言的语法) 注意:使用函数指针结构体之前,必须对结构体初始化,否则C语言程序就会有崩溃的风险(没有初始化的函数 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 05:05:29    阅读次数:0
利用Kemeans进行聚类及TSNE降维可视化
一、kmeans聚类 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import re pd.set_option('max_columns', 600) pd ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 12:19:16    阅读次数:0
微博三方登录流程
https://api.weibo.com/oauth2/authorize? client_id=4122644977 &response_type=code &state=study& forcelogin=true& '''redirect_uri=https%3A%2F%2Fstudy.16 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-05 10:59:14    阅读次数:8
Seaborn入门系列(四)——stripplot和swarmplot
Seaborn入门系列(四)——stripplot和swarmplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是,应该把Seaborn视为matplotlib的补充,而不是替代物。
分类:其他好文   时间:2020-09-11 16:04:12    阅读次数:54
Seaborn入门系列(二)——barplot&countplot&pointplot
Seaborn入门系列(二)——barplot&countplot&pointplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是,应该把Seaborn视为matpl
分类:其他好文   时间:2020-09-11 16:02:37    阅读次数:37
redis 是什么?都有哪些使用场景?
一、什么是redis 首先要说redis,应该先说一下nosql,NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-11 15:57:53    阅读次数:97
在多个网页之间进行切换
from selenium import webdriver import time driver=webdriver.Chrome() driver.get("http://www.douban.com/") driver.find_element_by_xpath('//*[@id="anony ...
分类:Web程序   时间:2020-07-30 01:19:09    阅读次数:86
sns.barplot() 画条形图
sns.barplot() :条形图主要展现的是每个矩形高度的数值变量的中心趋势的估计 条形图只显示平均值(或其他估计值) 注:countplot参数和barplot基本差不多,可以对比着记忆,有一点不同的是countplot中不能同时输入x和y,且countplot没有误差棒, 类别特征barpl ...
分类:其他好文   时间:2020-07-21 22:29:28    阅读次数:157
天池二手车_特征工程
前面已经做了类别和连续特征的分析,本文将针对特征工程进行 导入数据 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matp ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 23:08:45    阅读次数:90
ESN简介
0. 前言 通常神经网络的问题: 参数如何选择 何时停止训练 局部最优解 1. 回声网络ESN 具有以下特点: 大且稀疏生物连接,RNN被当做一个动态水库 动态水库可以由输入或/和输出的反馈激活 水库的连接权值不会被训练改变? 只有水库的输出单元的权值随训练改变,因此训练是一个线性回归任务 假设有E ...
分类:其他好文   时间:2020-07-11 17:03:53    阅读次数:198
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