https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/7833867.html import numpy as np x = np.array([[[0], [1], [2]]]) print(x) """x= [[[0] [1] [2]]] """ print(x.shape) # ...
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2021-05-24 13:02:32
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常用到torch中的几个函数： 主要针对矩阵，在python中所有的矩阵都可以看作由0~n维的空间构成，类似于空间坐标。 transpose((x, y, z)) 转轴 这里的x,y,z其实指的是0，1，2维，正常顺序应该是0，1，2，但是当变为1，0，2时，即将1维转向0维。 view 改变矩阵维 ...
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2021-04-21 12:22:30
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numpy ravel()、flatten()、squeeze() 都有将多维数组转换为一维数组的功能。 ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本 flatten()：返回源数据的副本 squeeze()：只能对维数为1的维度降维 ...
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2020-12-15 12:20:31
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1 import torch 2 import torchvision 3 import torch.nn as nn 4 import torch.utils.data as Data 5 import matplotlib.pyplot as plt 6 from torch.autograd ...
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2020-10-14 20:41:51
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import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms import mat ...
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2020-08-01 14:38:07
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import tensorflow as tf a = tf.constant([[1, 2],[2,4]]) b = tf.expand_dims(a,1) with tf.Session() as sess: a_, b_ = sess.run([a, b]) 结果： a: (2,2) b:(2 ...
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2020-07-26 01:32:15
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CVPR 2020 Motivation 1. 以前的分割网络都是只关注像素级别的预测，忽略了像素分组。但本文认为语义分割可以分为explicit pixel-wise prediction and implicit pixel grouping. 。为了解决像素分组的问题，论文引入了SA mode ...
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2020-07-24 22:04:31
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1、The Application of Two-level Attention Models in Deep Convolutional Neural Network for Fine-grained Image Classification 地址：https://arxiv.org/pdf/14 ...
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2020-07-16 00:26:25
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本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是Pytorch专题的第二篇，我们继续来了解一下Pytorch中Tensor的用法。 上一篇文章当中我们简单介绍了一下如何创建一个Tensor，今天我们继续深入Tensor的其他用法。 tensor操作 size()和shape 我们可 ...
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2020-07-05 20:54:43
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心得： 卷积操作在图像处理的领域应用广泛，图像做卷积处理有一个天然的好处，即：每个像素点的位置与相邻位置相对固定，也就是说，除了边缘，每一个节点都有相同数量的相邻节点。所以卷积操作相对容易。 但是，随着文本表示的发展，用向量来表示文本的思想应用的越来越广泛深入。textCNN是我理解的卷积在文本表示 ...
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2020-07-04 22:41:44
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