Jaccard相关系数用来衡量两个集合的相关性，数值越大，相似度就越高。相对于Jaccard系数，Jaccard距离是用来衡量两个样本集合的差异性的。 Jaccard相关系数： Jaccard距离： 如果A，B集合中元素的取值为二值数（0,或者1，0代表此元素不在这个集合中，1代表此元素在这个集合中 ...
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2020-01-30 17:22:37
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之前写过一篇距离与相似性度量的blog，这里添加两个少见的相似性度量方法，并且再扩展一些东西。
Tanimoto系数由Jaccard系数扩展而来。用来计算稀疏非二值不平衡向量的相似性，类似cosine距离
Bregman距离是一个数学通式，许多的距离，如欧式距离，KL距离等等都可以有Bregman公式推导而来。...
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2014-06-08 15:34:45
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