import it.bigdata.flink.study.SensorReding import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema import org.apache.flink.streaming.api.s ...
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2021-06-25 16:39:11
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1. 准备文本文件： 从文件创建RDD lines=sc.textFile()： 筛选出含某个单词的行 lines.filter()，lambda 参数：条件表达式： 2. 生成单词的列表： 从列表创建RDD words=sc.parallelize()： 筛选出长度大于2 的单词 words.fi ...
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2021-06-07 20:04:33
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一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD lines lines = sc.textFile('file:///home/hadoop/word.txt') 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() words=lines.flatMap(lambda line:line.sp ...
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2021-04-20 15:02:06
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一、词频统计： 读文本文件生成RDD lines lines=sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/rdd/word.txt") lines.foreach(print) 将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() words=lin ...
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2021-04-20 14:04:55
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一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() lines=sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/wordcount/word.txt") words = lines.flatMa ...
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2021-04-06 15:08:22
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一、filter,map,flatmap练习： 1.读文本文件生成RDD lines lines = sc.textFile('file:///home/hadoop/word.txt') lines.collect() 2.将一行一行的文本分割成单词 words words=lines.flatM ...
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2021-04-01 13:07:18
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准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile() 筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() ...
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2021-03-30 13:26:11
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1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() ...
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2021-03-30 13:18:46
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1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter() 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() ...
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2021-03-30 13:05:37
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1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() ...
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