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ubuntu 常用命令
最近在gpu上做实验比较频繁,故记录下常用命令,以便复制粘贴 1. 后台运行py文件,并保存日志 nohup python -u prepro_feats_gpu.py> frats.out 2>&1 & frats.out 为保存的日志文件名 2.查看日志文件 tail -f frats.out ...
分类:系统相关   时间:2021-06-28 20:45:56    阅读次数:0
【请教】商品列表保存在json文件中,如何在python中读取文件中并保存到字典中
需求: 商品列表保存到文件中,通过脚本读取修改。 **多谢各位支持** 商品清单{test1.json}: {"iphone":{"5999":{"美国公司生产":"价格贵,性能好"}},"哇哈哈":{"15":{"中国":"好喝不贵,都喜欢"},},"ThinkPad X1":{"9999":{" ...
分类:编程语言   时间:2021-06-24 17:48:35    阅读次数:0
Dockerfile定制镜像
1.Dockerfile是什么 Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。 2.一个构建流程示例 mkdir myNginx cd myNginx/ touch Dockerfile Dockerfile文件加入下面两行,并保存退出 FROM ...
分类:其他好文   时间:2021-06-06 19:13:27    阅读次数:0
JAVA快速获取网络图片或者URL图片并保存到本地
JAVA快速获取网络图片或者URL图片并保存到本地,直接上代码: import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.File;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;i ...
分类:编程语言   时间:2021-06-04 19:38:29    阅读次数:0
题目:从键盘输入10个整数并保存到数组,要求找出最小数和它的下标,然后把它和数组中最前面的元素调换
这题考察的是读者对于数组的基础能力,考点为数组的下标和排序,难度为:1颗星 1 #include<stdio.h> 2 int main() 3 { 4 int arry[10]; // 定义一个数组,用于存放 5 int i; // 临时变量,用完遍历 6 int temp; // 临时变量,作为 ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 10:50:45    阅读次数:0
git学习之通俗易懂篇(三)
本篇学习远程仓库 首先明白远程仓库的意义 我们的原有理解是:git仓库是可以帮助我们记录并保存我们对文件的各种行为,方便我们管理文件、编辑文件 现在的需求是:本地的git仓库我们想要一个备份,以防万一; 而且这个备份可以和我们的工作同步,不需要手动备份; 如果有人和我们一起协同工作,也可以随时拿到文 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-04 16:25:01    阅读次数:0
JavaScript深入理解-Promise以及常用方法详解
JavaScript深入理解-Promise以及常用方法详解,Promise,Primise.all(),Promise.allSettled(),Promise.any(),Promise.race(),Promise.reject(),Promise.resolve(),Promise.prot... ...
分类:编程语言   时间:2021-04-14 11:55:50    阅读次数:0
Base64String转为图片并保存
/** * * @param BASE64str bas64字符串 * @param path 存储地址 * @return 存储地址 */ public static String BASE64CodeToBeImage(String BASE64str,String path){ Buffere ...
分类:其他好文   时间:2021-03-18 13:59:41    阅读次数:0
机器学习阶段小结(三)—用PyTorch搭建极限学习机(ELM)
一、ELM是什么 为解决前馈神经网络中出现的问题,黄广斌教授等提出了极限学习机(ELM) 算法。ELM 算法是在 SLFNs 算法基础上发展的,当 ELM 算法的激活函数无限可微,ELM 的隐藏层输出矩阵 H 可以不受迭代训练的影响,保持不变。选取合适的输入权重𝜔𝑖和隐含层的阈值𝑏𝑖,ELM ...
分类:其他好文   时间:2021-03-05 13:17:07    阅读次数:0
使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端
使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端 本文介绍如何使用 ONNX 将 PyTorch 中定义的模型转换为 ONNX 格式,然后将其加载到 Caffe2 中。一旦进入 Caffe2, 就可以运行模型来仔细检查它是否正确导出,然后展示了如何使用 Caffe2 功能(如移动导出器)在移动设备上执行 ...
分类:移动开发   时间:2021-02-16 12:32:01    阅读次数:0
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