多重背包 问题模型 给定n个物品，其中第i个物品的体积为$V_i$,价值为$W_i$,并且有$C_i$个，有一容积为M的背包将物品放入背包,使得最后的体积最大。 方法一： for i=1 to n for j=0 to m for k=0 to min(c[i],j/v[i]) f[i][j]=ma ...
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2021-07-21 17:37:57
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PCA对手写数字数据集的降维 还记得我们上一周在讲特征工程时，使用的手写数字的数据集吗？数据集结构为(42000, 784)，用KNN跑一次半小时，得到准确率在96.6%上下，用随机森林跑一次12秒，准确率在93.8%，虽然KNN效果好，但由于数据量太大，KNN计算太缓慢，所以我们不得不选用随机森林 ...
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2021-06-28 18:03:47
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1 PCA参数列表 2 PCA属性列表 3 PCA接口列表 ...
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2021-06-28 18:03:27
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// 定义瓶码字符串 $bianhaop_str = substr($bianhaop_str,1); $bianhaop_arr = explode(',', $bianhaop_str); if(!empty($bianhaop_arr)){ //判断本身是否存在重复项 if(count(arr ...
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2021-06-02 14:10:18
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论文：《Learning Similarity Conditions Without Explicit Supervision》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.08589.pdf 代码地址：https://github.com/rxtan2/Learning-Sim ...
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2021-04-19 15:47:48
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一、kmeans聚类 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import re pd.set_option('max_columns', 600) pd ...
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2021-04-05 12:19:16
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不懂原理的同学请参考： https://blog.csdn.net/qq_43337858/article/details/102738352?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPa ...
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2021-02-08 11:52:03
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无监督学习 通俗来讲，无监督学习就是没有目标值 无监督学习包含算法 聚类 K-means(K均值聚类) 降维 PCA K-means原理 K-means的聚类效果图 K-means聚类步骤 随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中 ...
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2021-01-26 12:18:25
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1.是否需要降维？ Dimensionality reduction we normally use it to visualize our data and to find hidden information we don't normally see. Also, it is use for ...
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2021-01-04 11:30:05
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https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=12 注解： 这里了的降维不是指数组的维度，不是1维、2维、3维那个维。 注解： 这个是3维的特征转换为2维的特征。 降维就是把样本的特征的数量减少，比如在分辨男女的时候，把每个样本里面的特征肤色去掉。 注解 ...
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2021-01-04 10:53:13
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