1 基本统计分析 1.1 描述性统计分析 myvar<-c("mpg","hp","wt") head(mtcars[myvar]) #显示数据框的头部信息 dat<-mtcars[myvar] #查看数据框 1.1.1 方法 （1）简单分析：summary() 结果分析：计算了最值、分位数、均值等 ...
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2021-07-06 16:23:03
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更多大数据分析、建模等内容请关注公众号《bigdatamodeling》 先简单回顾一下WOE的含义。假设x是类别变量或分箱处理过的连续变量，含R个类别或分段，取值为{C1, ..., Cr, ..., CR}；y是目标变量，取值为0(Good)或1(Bad)。x和y的频数表如下： 1、概念回顾 先 ...
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2019-12-15 18:40:26
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目的: 1.描述性统计分析 2.频数表和;列连表 3.相关系数和协方差 4.t检验 5.非参数统计 在上一节中使用了图形来探索数据,下一步就是给出具体的数据来描述每个变量的分布和关系 1.描述性统计分析 探究案例:各类车型的油耗如何?对车型的调查中,每加仑汽油行驶的英里数分布是什么形式(均值,标准差 ...
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2018-02-12 11:18:29
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1.首先。我们用surf算法生成图像库中每幅图的特征点及描写叙述符。 2.再用k-means算法对图像库中的特征点进行训练，生成类心。 3.生成每幅图像的BOF。详细方法为：推断图像的每一个特征点与哪个类心近期。近期则放入该类心，最后将生成一列频数表。即初步的无权BOF。 4.通过tf-idf对频数 ...
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2018-02-02 18:29:36
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一、 常见检验 1. 独立性检验针对于类别型变量，基于频数表或者列联表来判断两个因素之间的独立性。原假设是两个因素相互独立，P(AB) = P(A)*P(B)。如果得到的P值比较大，说明原假设不独立，可以进而计算Phi系数，列联系数和Cramer's V系数等来判断相关性 2. 相关性的显著性检验是 ...
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2017-10-12 19:13:31
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统计的任务 --> 由样本推断总体 1.频数表与直方图 -->将数据取值划分区间，统计每个区间出现的次数 1）读入数据并转换为向量 2）[N,X]=hist(Y,M) Y行列均可、M为划分的份数，默认为10、N返回M个小区间的频数、X返回M个小区间的中点 2.统计量 -->加工后的反应样本数量特征的 ...
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2017-05-19 18:44:42
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在实际工作中，往往需要对取得的数据资料进行整理，使其满足特定的分析需求，下面介绍SPSS在资料整理方面的一些功能。1.加权个案加权个案是指给不同的个案赋予不同的权重，以改变该个案在分析中的重要性。为什么要这么做呢？比如某些原始的数据资料每一行代表一个个案，在实际分析时，通常会整理成列联表或频数表，即 ...
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2016-05-28 15:36:36
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我们将着眼于类别型变量的频数表和列联表，以及相应的独立性检验、相关性的度量、图形化展示结果的方法还将连带使用vcd包和gmodels包中的函数。数据来自vcd包中的Arthritis数据集library(vcd)一维列联表可以使用table()函数生成简单的频数统计表>mytables<-with(Arthriti..
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2016-04-07 18:48:36
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1.首先，我们用surf算法生成图像库中每幅图的特征点及描述符。
2.再用k-means算法对图像库中的特征点进行训练，生成类心。
3.生成每幅图像的BOF，具体方法为：判断图像的每个特征点与哪个类心最近，最近则放入该类心，最后将生成一列频数表，即初步的无权BOF。
4.通过tf-idf对频数表加上权重，生成最终的bof。（因为每个类心对图像的影响不同。比如超市里条形码中的第一位总是6，它对辨...
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2016-03-26 07:30:19
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频数表在统计学中是一个非常基本并且重要的概念，我们这里就来讲解它的基本用法。...
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2015-06-09 23:43:07
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