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搜索关键字:adaboost boosting 人脸    ( 1963个结果
机器学习原理/模型/应用
linear regression logistic regression SVM binary Tree naive bayes adaboost clustering ...
分类:其他好文   时间:2020-06-07 21:24:49    阅读次数:59
3分钟理解NMS非极大值抑制
1. NMS被广泛用到目标检测技术中,正如字面意思,抑制那些分数低的目标,使最终框的位置更准; 2. 假如图片上实际有10张人脸,但目标检测过程中,检测到有30个框的位置,并且模型都认为它们是人脸,造成这种情况的原因通常是因为一部分人脸被重复框了多次,虽然多个框框的是同一张人脸,但这些重复的框的位置 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-04 15:37:02    阅读次数:66
中国认知智能行业报告
认知智能时代,数据是核心资产,在数据产生、传输、存储、计算、分析和应用的过程中,5G、边缘计算等技术将和认知智能相互融合,形成从终端、边缘到中央云的一体化数据处理流程和解决方案。
分类:其他好文   时间:2020-06-03 09:19:11    阅读次数:952
字符识别--模型集成
本节主要讲解如何使用集成学习来提高预测的精度 ###集成学习方法 在机器学习中的集成学习可以在一定程度上提高预测精度,常见的集成学习方法有Stacking、Bagging和Boosting,同时这些集成学习方法于具体验证集划分联系密切。 由于深度学习模型一般需要较长的训练周期,如果硬件设备不允许,建 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-31 13:16:39    阅读次数:63
第九章 组合模型在信贷风控中的应用
组合模型在信贷风控中的应用 简介:在包括违约预测在内的诸多场景中,越来越多的建模人员将模型集成的方式应用在实际工作中,并且取得了不错的成效。本节课将介绍三种基本的集成方式:Bagging,boosting,stacking。 目录: 1.元模型与集成模型 2.多模型的bagging 3.多模型的bo... ...
分类:其他好文   时间:2020-05-31 10:57:45    阅读次数:80
如何使用TensorFlow提供的models训练人脸识别的网络?
如何使用TensorFlow提供的models训练人脸识别的网络? 前提是我们已经有train和test的record数据格式文件 修改使用的网络,使其为我所用 文件路径:models/research/object_detection/samples/configs/ssd_resnet50_v1 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-30 22:01:51    阅读次数:86
基于ArcSoft Face Engine SDK 2.2 C++ 的人脸识别演示程序
虹软是计算机视觉行业的算法服务提供商及解决方案供应商。ArcSoft Face Engine SDK 是虹软公司对外提供的人脸识别相关的工具包(人脸检测、性别检测、年龄检测、人脸识别、RGB活体检测、IR活体检测), 使用者可以从官网上申请 AppId,并分配32位和64位AppKey 。 演示程序 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-29 14:01:00    阅读次数:79
飞凌带你了解iMX8M核心板的“三高”特性
**iMX8M**核心板是一款适用于各行业的通用产品,例如:人脸识别、可视对讲、 智慧灯杆、无人售货机、自助终端、示波器、高保真音频系统、 边缘计算 网关、医疗设备(如:血液分析仪、荧光免疫分析仪、生化分析仪、POCT等IVD仪器,监护仪、呼吸机、麻醉机、麻醉深度监测仪、除颤仪等生命信息类设备,喉镜、耳镜等内窥镜设备,便携彩超、手持彩超等影像设备)、手持式有害物检测、PDA手持终端。
分类:其他好文   时间:2020-05-27 18:57:42    阅读次数:197
安卓和Unity线程共享context
本项目的目的是实现以下的流程:Android和iOS原生代码里面操作摄像头->获取视频流数据->人脸检测或美颜->传输给Unity ...
分类:移动开发   时间:2020-05-25 19:30:32    阅读次数:70
Machine Learning 17 模型优化--集成算法
有时提升一个模型的准确度很困难,尝试所有曾学习过的策略和算法,但模型的正确率并没有改善。 前面介绍的算法中,每种算法都有不同的适用范围,可以把多种机器学习算法组合在一起,这时提高算法准确度的有效方法之一。 接下来介绍如何通过scikit-learn来实现集成算法,包括: 装袋(Bagging)算法: ...
分类:编程语言   时间:2020-05-22 09:26:55    阅读次数:52
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