这是Deepmind 公司在2016年1月28日Nature 杂志发表论文 《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》。介绍了 AlphaGo 程序的细节。本博文是对这篇论文的阅读笔记。AlphaGo 神经 ...
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2017-07-22 18:10:28
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这次AlphaGo以4：1战胜李世石。结果不算意外。几年前。我也认为围棋被机器干掉距离还非常远，理由事实上非常easy，就是围棋的计算量非常大。持有这样的观念的人大有人在，包含赫赫有名的围棋大师聂卫平。持这样的观念事实上属于正常人，由于我们一致认为计算机的特长在计算。对于人类这样的抽象能力 。计算机 ...
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2017-07-13 20:22:41
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一个月前，柯洁与AlphaGo的人机大战的结局定格在了0：3，和去年李世石输给AlphaGo一样，人类的惨败又一次引发了一阵热议——人工智能时代真的已经到来了吗？很遗憾，并没有！人工智能有强弱之分，而我们现在只是处于弱人工智能时代，未来的人工智能远不止下棋这么简单，它将会改变人们的生活方式。 ...
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2017-07-05 15:14:29
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—阿尔法狗原理解析 这些天都在没日没夜地关注一个话题，谷歌人工智能程序AlphaGo（国内网友亲切地称为“阿 尔法狗”）击败欧洲职业围棋冠军樊麾二段，在围棋游戏中达到了人类职业棋手的水平。什么！！19年前计算机击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的情景还历历在目，现在计算机又要来攻克围棋了吗！？虚竹在天龙八部 ...
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2017-07-01 13:35:10
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鉴于大部分人类对alphago的认识：1:Alphago有什么了不起的？不就是算得快吗。ibm早在20年前就通过象棋战胜人类了。又是Google的一次营销。2:alphago 实现人工智能了，电脑立即要超过人类占据地球了。这两种想法哪个才是正确的那？严格地说，都不对。所以我认为非常有必要给非计算机行 ...
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2017-06-30 22:13:28
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题目： 时间限制 : 1 Sec 内存限制 : 32 Mb 提交 : 943 解决 : 253 时间限制 : 1 Sec 内存限制 : 32 Mb 提交 : 943 解决 : 253 题目描述 小 X 最近对战胜韩国围棋大神李世石的 AlphaGo 很感兴趣，所以小 X 自己写了一个叫 做 Beta ...
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2017-06-27 10:06:50
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做了多年应用软件开发，越发觉得网络安全是绕不过去的坎，但一直没能抽出时间好好研究；随着AlphaGo的横空出世，人工智能、大数据分析等浪尖上的技术又将Python推到了我的眼前。Python对网络编程、数学分析的强大支持已经早有耳闻，是时候开始好好学习了。 先用随笔记录学习的过程，再整理成文章发布 ...
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2017-06-18 13:28:14
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Silver, David, et al. "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search." Nature 529.7587 (2016): 484-489. Alphago的论文，主要使用了RL的技术，不知道 ...
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2017-06-12 20:46:02
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“敢于尝试，才有突破” 2017年5月27日，当今世界排名第一的中国棋手柯洁与AlphaGo 2.0的三局对战落败。该事件标志着最新的人工智能技术在围棋竞技领域超越了人类智能，借此机会，介绍一下AlphaGo背后的秘密——增强学习技术。 增强学习（Reinforcement Learning），也称 ...
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2017-06-10 19:22:56
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机器学习： 今日头条：用机器学习挖掘个体用户感兴趣的新闻 表情检测 alphaGo 人机大战 学习 = 在某项任务上总结与积攒经验 1.在任务T上提升 2.用P作为评估标准 3.基于经验E 例子：中国象棋 1.任务T：下中国象棋 2.性能目标P：比赛中击败对手（的百分比） 3.训练经验E：计算机和计 ...
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2017-06-07 16:58:57
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