Brave是基于Chromium的开源Web浏览器，具有更快的页面加载速度，并且默认情况下会阻止广告和跟踪器。整合了一些其它浏览器所没有的功能，其中包括被称为 Basic Attention Token 的数字令牌，用户可通过浏览广告获得令牌，也可以以制定预算按月付费给 Brave，根据浏览频率由 ...
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2019-11-17 19:23:37
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论文创新点： 多头注意力 transformer模型 Transformer模型 上图为模型结构，左边为encoder，右边为decoder，各有N=6个相同的堆叠。 encoder 先对inputs进行Embedding，再将位置信息编码进去（cancat方式），位置编码如下： 然后经过多头注意力 ...
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2019-11-15 12:13:50
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基于知识图谱的视觉问答 前言 我们知道现在主流的VQA都是神经网络，特征序列输入RNN或者LSTM，基于注意力机制这样做一套，经典的如Show Attend and Tell、Top down Attention等，都是基于神经网络做的视觉问答，我这里基于知识图谱做的，所以势必牵扯到本体建模，由于时 ...
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2019-11-12 00:53:33
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Android六大布局 ================ 本篇开始介绍Android的六大布局的知识，一个丰富的界面显示总是要有众多的控件来组成的，那么怎样才能让这些控件能够按你的想法进行摆放，从而自定义你所想要的用户界面呢？这就牵涉到本章将要学习的知识————六大布局。本篇将依次对 LinearL ...
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移动开发 时间：
2019-11-07 19:02:58
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1什么是注意力机制？ Attention是一种用于提升Encoder + Decoder模型的效果的机制。 2.Attention Mechanism原理 要介绍Attention Mechanism结构和原理，首先需要介绍下Seq2Seq模型的结构。Seq2Seq模型，想要解决的主要问题是，如何把 ...
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2019-11-03 15:16:57
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实验 同样用held-out以及P@N 结果如下: 从结果看， 本文的方法比Lin 2016 要好， 毕竟考虑了关系的依赖性，不过提升不是很明显，可能原因是数据问题，relation的overlapping比较少。 再看一组对比实验: 分别是去掉word-attention 以及去掉 relatio ...
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Web程序 时间：
2019-10-28 14:48:20
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Attentional Pooling for Action Recognition 简介 这是一篇NIPS的文章，文章亮点是对池化进行矩阵表示，使用二阶池的矩阵表示，并将权重矩阵进行低秩分解，从而使分解后的结果能够自底向上和自顶向下的解释，并巧用attention机制来解释，我感觉学到了很多东西， ...
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2019-10-27 14:42:56
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Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks引用论文Hierarchical Question-Image Co-Attention for Visual Question Answering在一般的VQA问题中，我们使用梯度下降来... ...
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2019-10-21 00:17:42
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有时主机较多时，我们只想关注有问题的主机。 Ansible callback 插件中有一个 ，官方描述为： actionable shows only items that need attention 即只输出需要关注的部分。 但是 callback 插件只对 playbook 生效，如何对 Ad ...
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2019-10-17 13:34:25
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multi-head attention ■ 论文 | Attention Is All You Need ■ 链接 | https://www.paperweekly.site/papers/224 ■ 源码 | https://github.com/Kyubyong/transformer ■ ...
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2019-10-15 14:51:44
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