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搜索关键字:boyer-moore algorith    ( 103个结果
LeetcodeOJ: Implement strStr() [ Boyer–Moore string search algorithm ]
1 class Solution { 2 public: 3 int strStr(char *haystack, char *needle) { 4 5 int i = 0 , skip[256]; 6 char *str = haystack, *substr = n...
分类:其他好文   时间:2015-02-18 14:05:12    阅读次数:149
LeetCode "Repeated DNA Sequence"
Typical rolling-hash solution. That is, Boyer-Moore algorithm variation.class Solution {public: inline int encode(char c) { switch (c) ...
分类:其他好文   时间:2015-02-09 09:19:39    阅读次数:142
C++ SUNDY算法(BM算法的改进)
字符串查找算法中,最著名的两个是KMP算法Knuth-Morris-Pratt)和BM算法(Boyer-Moore)。两个算法在最坏情 况下均具有线性的查找时间。BM算法往往比KMP算法快上3-5倍。但是BM算法还不是最快的算法,这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算法。 例如我们要在"substringsearchingalgorithm"查找"search" 第一步,把子串与文本左边对齐...
分类:编程语言   时间:2015-02-01 16:14:46    阅读次数:245
Boyer-Moore算法java实现
Boyer-Moore算法不仅效率高,而且构思巧妙,容易理解。各种文本编辑器的"查找"功能(Ctrl+F),大多采用Boyer-Moore算法。...
分类:编程语言   时间:2015-01-27 15:00:09    阅读次数:258
Leetcode#28 Implement strStr()
原题地址因为是道简单题,所以最简单的字符串匹配应该也能过,但还是练习一下KMP算法为好。KMP算法的介绍可以参考这篇以后有时间试试Boyer-Moore算法代码: 1 int strStr(char *haystack, char *needle) { 2 if (!needle[0]) ret.....
分类:其他好文   时间:2015-01-26 13:30:49    阅读次数:147
特征工程(Feature Enginnering)学习记要
最近学习特征工程(Feature Enginnering)的相关技术,主要包含两块:特征选取(Feature Selection)和特征抓取(Feature Extraction)。这里记录一些要点,作为备忘。特征选取R中的FSelector包实现了一些特征选取的算法,主要分两大类:Algorith...
分类:其他好文   时间:2014-11-18 23:32:39    阅读次数:317
TSearch & TFileSearch Version 2.2 -Boyer-Moore-Horspool search algorithm
unit Searches;(*-----------------------------------------------------------------------------*| Components TSearch & TFileSearch ...
分类:其他好文   时间:2014-10-20 00:36:40    阅读次数:233
算法——字符串匹配之BM算法
本文介绍了一种基于后缀匹配的模式串匹配算法Boyer-Moore算法,简称为BM算法,该算法在好的情况下查找时间复杂度比KMP算法要快。...
分类:编程语言   时间:2014-10-10 21:35:24    阅读次数:417
【实习记】2014-08-29算法学习Boyer-Moore和最长公共子串(LCS)
昨天的问题方案一:寻找hash函数,可行性极低。方案二:载入内存,维护成一个守护进程的服务。难度比较大。方案三:使用前5位来索引,由前3位增至前5位唯一性,理论上是分拆记录扩大100倍,但可以就地利用mysql,最易行。方案四:使用方案三,但增加一个表以减少冗余,但代价新开一个表,并且每次查询都se...
分类:其他好文   时间:2014-08-29 22:31:58    阅读次数:300
sort
几种基础排序的学习冒(冒泡)>选(选择)>插(插入)>希(希尔)>快(快速)>归(归并)>堆时间复杂度冒-O(n^2)选-O(n^2)插-O(n^2)希-O(n*logn)快-O(n*logn)归-O(n*logn)堆-O(n*logn)(1)冒泡排序:package com.jp.algorith...
分类:其他好文   时间:2014-06-28 17:13:40    阅读次数:156
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