一、Tensorflow基本概念 1、使用图（graphs）来表示计算任务 2、在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图 3、使用tensor表示数据 4、通过变量（Variable）维护状态 5、使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其中获取数据 Tensor ...
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2018-04-26 21:17:35
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Discription As you must know, the maximum clique problem in an arbitrary graph is NP-hard. Nevertheless, for some graphs of specific kinds it can be s ...
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2018-04-26 12:04:33
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ZJOI2018 Round2 打摆记 2018.4.23 时隔一个月，又从长郡出发前往浙江了。 这次去的地方是余姚，坐高铁要做五个小时。 带着跟上次一模一样的装备，出发！ 车上五个小时干啥呢？ 大概的流程是：炉石 = 看题 = 打摆 = 吃饭 = 写题 = 睡觉 = 炉石。 不知不觉中就到了余姚了 ...
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2018-04-25 00:16:50
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博客转载自：https://cstheory.stackexchange.com/questions/11855/how-do-the-state-of-the-art-pathfinding-algorithms-for-changing-graphs-d-d-l A lot of pathfin ...
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2018-04-10 19:43:25
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什么是TensorFlow？ TensorFlow 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例 ...
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2018-04-03 17:26:26
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一：基本概念 1、使用图(graphs)来表示计算任务 2、在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图 3、使用tensor表示数据 4、通过变量(Variable)维护状态 5、使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其中获取数据 TensorFlow是一个编程系 ...
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2018-03-28 22:07:17
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Tensorflow 1.基本概念 TensorFlow是一个编程系统，使用图(graphs)来表示计算任务，图(graphs)中的节点称之为op(operation)，一个op获得0个或多个Tensor，执行计算，产生0个或多个Tensor。Tensor看多是一个n维的数组或列表。图必须在会话(S ...
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2018-03-11 20:52:59
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Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering 中文解释传送门：https://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/6795896.html github链接：ht ...
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2018-03-07 21:46:52
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Jamie has recently found undirected weighted graphs with the following properties very interesting: The graph is connected and contains exactly n vert ...
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2018-02-25 11:30:00
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Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 这篇 paper 是发表在 ICML 2016 的：http://jmlr.org/proceedings/papers/v48/ ...
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2018-01-17 23:24:01
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