本文试验前期准备： Sparsity: 6.30% 数据稀疏度：6.3% 分别计算user相似性和item相似性，并输出item相似性矩阵的前4行 预测评分，predict_fast_simple使用NumPy数学函数，计算更块 1 loop, best of 3: 1min 52s per loo ...
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2016-11-09 11:10:31
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注：1、每一个模型都没有做数据处理 2、调用方式都是一样的»»» 引入model → fit数据 → predict，后面只记录导入模型语句。 导入数据： 线性回归： logistic回归： 决策树： 支持向量机： 朴素贝叶斯： KNN: ...
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2016-10-06 22:52:16
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PSP 2.1 Personal Software Process Stages predict actual Planning 计划 0.5h 0.5h · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 10h 9h Development 开发 9h 8h · Analysis · 需求分析 ...
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2016-09-17 10:37:32
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一、Predict survival on the Titanic 使用泰坦尼克号上的乘客数据，对乘客是否存活进行预测 1.观察数据集合 可能遇到的问题 训练集和测试集特征值得属性并不重合。连续属性和离散属性并存，属性值缺失时的分类。 ...
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2016-09-09 22:00:42
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用4x+5y=2000作为分界线制造了100个点；初始分界线为0,0；经过1000轮纠正后，结果是：22 x+31 y = 11876对比结果4 x + 5 y = 2000还是比较接近的。 刚开始更新w的那行代码搞错了，以为是用predict去纠正，其实应该用sample的真实值去纠正。 impo... ...
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2016-08-21 18:13:21
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最近看sklearn的源码比较多，好记性不如烂笔头啊，还是记一下吧。
整体：
）实现的代码非常好，模块化、多继承等写的很清楚。
）predict功能通常在该模型的直接类中实现，fit通常在继承的类中实现，方便不同的子类共同引用。
随机森林 和 GBDT
）RandomForest的bootstrap是又放回的；GBDT则是无放回的。...
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2016-07-13 16:56:49
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题意3个队伍参加n场比赛打完k场之后一号队伍和二号队伍的差为d1，二号队伍和三号队伍的差为d2。求能不能n场比赛之后达到三支队伍平局。思路注意这里的一号二号只是标号不是名次，所以我们讨论k场比赛的情况，满足d1、d2的只有五种也就是代码中的五种分别讨论一下就行了。代码#include
#include
#include
#include...
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2016-05-13 01:05:50
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Geoffery Hinton教授的Neuron Networks for Machine Learning的第四讲主要介绍如何使用back propagation算法来学习到词汇的特征表示。Learning to predict the next word接下来的几小节主要介绍如何使用back propagation算法来学习到词汇的特征表示。我们从一个很简单的例子开始，介绍使用back prop...
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2016-05-13 00:13:01
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http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=52099 有三只球队，一共有n场比赛，然后现在进行了k场，不知道输赢，只知道第一和第二的分数差是d1，第二和第三的分数差是d2， 问这样比赛是不是可能出现平局，注意每一场比赛没有 ...
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2016-04-13 02:09:16
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