Mask_RCNN关键点识别实现逻辑以及服装关键点识别demo实现 ...
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2018-12-12 00:20:17
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代码地址：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch fasterRCNN.train():这个不是让网络进行训练，而是让module in training mode，有些module在traing model和testing model下不同 即s ...
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2018-12-07 21:20:14
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小编在学习文字检测，因为作者提供的caffe实现没有训练代码（不过训练代码可以参考faster-rcnn的训练代码），所以我打算先使用tensorflow实现，主要是复现前辈的代码，主要是对文字检测模型进行训练。 代码的GitHub地址：https://github.com/eragonruan/t ...
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2018-12-05 12:12:10
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ssd是经典的one-stage目标检测算法，作者是基于caffe来实现的，这需要加入新的层来完成功能，caffe自定义层可以使用python和c++，faster rcnn既使用了c++定义如smoothl1layer，又使用了python定义，如proposaltargetlayer、roida ...
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2018-11-20 20:49:10
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一、模型初始化 1、创建模型并载入预训练参数 准备了数据集后，我们开始构建model，training网络结构上一节已经介绍完了，现在我们看一看训练时如何调用training结构的网络。 如上所示，我们首先建立图结构（详见上节『计算机视觉』Mask-RCNN_训练网络其二：train网络结构），然后 ...
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2018-11-20 11:41:30
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目标检测 Region based network RCNN 一张图像生成1K~2K个候选区域 对每个候选区域，使用深度网络提取特征 特征送入每一类的SVM 分类器，判别是否属于该类 使用回归器精细修正候选框位置 Selective Search 候选框生成 传统的生成方法，就是检测就是不同大小的滑 ...
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2018-11-19 12:40:20
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Faster RCNN 和Retinanet在将图像数据输送到网络之前，要对图像数据进行预处理。大致上与 "博客" 提到的相同。 事实上还可以采取第三步，将图片的宽和高扩展为32的整倍数，正如在Retinanet使用的。下面是一个简单的Pytorch数据预处理模块： ...
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2018-11-15 21:08:03
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今天学习用来判断faster rcnn中对于评估多个类别检测的效果，部分内容参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_9db078090102whzw.html。 mAP(mean average precision)多类平均精度，首先计算出每个类的AP，然后取所有类的AP的 ...
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2018-11-14 20:51:56
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这个github感觉很不错，把一些比较新的实现都尝试了： https://github.com/brightmart/text_classification fastText TextCNN TextRNN RCNN Hierarchical Attention Network seq2seq wi ...
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2018-11-13 02:36:38
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```py
python tools/infer_simple.py \ --cfg configs/12_2017_baselines/e2e_mask_rcnn_R-101-FPN_2x.yaml \ --output-dir detectron-visualizations \ --image... ...
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2018-11-08 22:11:32
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