论文通过实现RNN来完成了文本分类。 论文地址：88888888 模型结构图： 原理自行参考论文，code and comment: 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # @time : 2019/11/9 15:12 3 4 import numpy as np 5 impo ...
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2019-11-09 17:51:24
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我的工程实践是NLP情感分析方面的，具体是分析新闻的内容，来判断该新闻是正面新闻还是负面新闻。通过深度学习的神经网络训练得到模型，使用模型可以分析具体的新闻的正负性。建立模型时可能会用到RNN（循环神经网络）或是LSTM（长短期记忆网络），最后根据实际测试结果选择最终模型。 用例模型往往由三大模型元 ...
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2019-11-03 22:10:33
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论文链接：https://arxiv.org/pdf/1803.01271.pdf TCN（Temporal Convolutional Networks） TCN特点： + 可实现接收任意长度的输入序列作为输入，同时将其映射为等长的输出序列，这方面比较像RNN。 + 计算是layer wise的， ...
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2019-11-01 16:50:54
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字符串编码 位 0或1 就是一位 bit 8位等于一个字节 8个bit组成1个Byte ASCII 美国制定了一套字符编码,用来表示英文的字母就那么几个加上标点也用不了多少。 ASCII 码一共规定了128个字符的编码，用一个字节就能表示，且只占用了一个字节的后面7位，最前面的一位统一规定为0。 A ...
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2019-10-26 19:15:20
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循环神经网络导读 循环神经网络（Recurrent Neural Network）是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络。其中双向循环神经网络（Bidirectional RNN, Bi-RNN）和长短期记忆网络（Long Short-Term ...
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2019-10-25 10:24:51
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前面有提到 seq2seq model，我們就從這邊開始。Seq2seq model 他採用了 encoder-decoder 架構，這時候就要來點 paper 的圖啦！在以往的 language model 的作法裡，會是把一個 word 塞進 RNN 裡，那麼 RNN 就會立刻吐出一個相對應的 ... ...
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2019-10-21 00:21:52
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Wenjing Dai 3:41 PM Hi everyone, I'm a little confused about 6.1_exercise_4, the relationship between network selection (FFNN, CNN, RNN) and input typ ...
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2019-10-18 15:58:48
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比方说当前点刚好在悬崖边上, 这个时候计算这个点的斜率就会变得非常大, 我们跟新的时候是按 斜率 × 学习率 来的, 那么这时候参数的跟新就会非常非常大, loss也会非常大 应对办法就是 当斜率超过某个值比如15时, 设定斜率为15. ...
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2019-10-18 15:38:14
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1、前馈神经网络 前馈神经网络描述的是网络的结构，是指每一层的神经元只接受前一层神经元的输入，并且输出到下一层。 2、BP神经网络 百度百科：BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。BP即Back Peopagation，就是常用的反向传播算法。 3、MLP MLP是多层感知机 ...
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2019-10-13 01:01:39
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1、RNN（Recurrent Neural Network）循环神经网络模型 详见RNN循环神经网络：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html 2、LSTM（Long Short Term Memory）长短期记忆神经网络模型 详见LSTM长短期记 ...
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2019-10-08 14:27:21
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