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搜索关键字:yahoo    ( 535个结果
CSS初始化样式
为了消除各浏览器对css默认的设置,保持网页在各浏览器中的外观保持一致,初始化css就显得非常必要了!很多时候出现的样式不兼容问题,都可以通过css初始化代码来解决。下面列举常用的一些方案: 1.最耗资源的,最简单的 2.选择性初始化举例(综合) 3.sina的 4.yahoo的 5.博客园的 ...
分类:Web程序   时间:2018-08-03 10:38:51    阅读次数:263
057_Apex 开发中的问题
1.Apex 代码中出现空白格,可以使用%20 来代替 https://answers.yahoo.com/question/index?qid=20081125224230AAAsZHB 2. Formula :Field(Type = num,小数点两位) (EndTime-StartTime ...
分类:其他好文   时间:2018-07-31 19:15:08    阅读次数:125
解决pandas_datareader的get_data_yahoo不能读取数据的问题
使用fix_yahoo_finance这个包,这里提供的pdr_overrider()可以修复不能读取的问题 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-23 13:09:28    阅读次数:2303
六、zookeeper安装
Zookeeper 概述ZooKeeper是一种分布式协调服务,用于管理大型主机。在分布式环境中协调和管理服务是一个复杂的过程。ZooKeeper通过其简单的架构和API解决了这个问题。ZooKeeper允许开发人员专注于核心应用程序逻辑,而不必担心应用程序的分布式特性。ZooKeeper框架最初是在“Yahoo!"上构建的,用于以简单而稳健的方式访问他们的应用程序。 后来,A
分类:其他好文   时间:2018-06-19 13:41:14    阅读次数:170
机器学习中的概率模型和概率密度估计方法及VAE生成式模型详解之一(简介)
A Gentle Introduction to Probabilistic Modeling and Density Estimation in Machine LearningAndA Detailed Explanation of Variational Auto-EncoderbyJiyang WangJiyang_wang@yahoo.comGithub.com/2wavetech简介
分类:其他好文   时间:2018-06-18 16:09:52    阅读次数:244
六、zookeeper安装
Zookeeper 概述ZooKeeper是一种分布式协调服务,用于管理大型主机。在分布式环境中协调和管理服务是一个复杂的过程。ZooKeeper通过其简单的架构和API解决了这个问题。ZooKeeper允许开发人员专注于核心应用程序逻辑,而不必担心应用程序的分布式特性。ZooKeeper框架最初是在“Yahoo!"上构建的,用于以简单而稳健的方式访问他们的应用程序。 后来,A
分类:其他好文   时间:2018-06-16 15:39:58    阅读次数:165
6-12 表的操作
前几节我们知道mysql中建立的库 》文件夹,库中的表 》文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型,每种文件类型对应各自不同的处理机制:比如处理文本用txt类型,处理表格用excel,处理图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-12 22:25:53    阅读次数:191
gevent 实现io自动切换,gevent.join([]), gevent.spawn, 爬虫多并发的实现
gevent 是一个第三方库,可以很容易的实现遇到io(文件传输)操作时,程序自动跳转到下一个程序 例一: 用gevent.sleep() 来模拟io操作 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-10 22:59:32    阅读次数:373
Yahoo团队经验:网站性能优化的34条黄金法则
英文原文:http://developer.yahoo.com/performance/rules.html 1、尽量减少HTTP请求次数 (1)合并文件就是通过把所有的脚本放到一个文件中来减少HTTP 请求的方法,如可以简单地把所有的CSS 文件都放到一个样式表中。当脚本或者样式表在不同页面中使用 ...
分类:Web程序   时间:2018-06-06 15:48:08    阅读次数:183
K-均值聚类算法
一.k均值聚类算法 对于样本集。"k均值"算法就是针对聚类划分最小化平方误差: 其中是簇Ci的均值向量。从上述公式中可以看出,该公式刻画了簇内样本围绕簇均值向量的紧密程度,E值越小簇内样本的相似度越高。 k-means聚类算法的描述如下: 接下来是对于数据集testSet.txt的代码实现: 计算出 ...
分类:编程语言   时间:2018-06-05 20:01:18    阅读次数:365
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