前言 LRU 是 的简写，字面意思则是 。 通常用于缓存的淘汰策略实现，由于缓存的内存非常宝贵，所以需要根据某种规则来剔除数据保证内存不被占满。 在 的数据淘汰策略中就包含 如何实现一个完整的 存呢？这个缓存要满足： 这个缓存要记录使用的顺序 随着缓存的使用变化，要能更新缓存的顺序 基于这种特点，可 ...
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2019-11-02 00:15:29
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面剔除和深度测试之间的区别。一般面剔除是应用于一些闭合物体（比方说立方体），由于视角的缘故，我们最多能同时看到一个物体的三个面，其他三个看不到，那么此时，我们就可以将另外三个看不到的面剔除掉。这就是面剔除，它节省了很多系统开销。深度测试的话不仅用于单个物体（的两个相对面），也用于物体于物体之间。面剔 ...
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2019-10-31 11:54:01
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$SP1825$ 看到没有人用老师的办法，于是自己写一下思路 思路第一步:排除旧方法 首先这道题和 "$4178$" 不一样，因为那道题是计数，而这道题是求最值，最值有个坏处，就是对于 来自相同子树的信息没法高效剔除 ,比如容斥用不了，举例来说，对于这道题，如果我们继续用尺取法维护黑点个数，对于一组 ...
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2019-10-04 20:34:28
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1、nginx负载均衡算法1）轮询（默认）每个请求按照时间顺序逐一分配到不同的后端服务，如果后端某台服务器宕机，自动剔除故障主机，使用户访问不受影响。2）weight（轮询权值）weight的值越大，访问概率越高，主要用于后端每台服务器性能不均衡的情况下。或者仅仅为在主从的情况下设置不同的权值，达到... ...
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2019-10-01 13:59:31
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对于基于深度学习的分类算法，其关键不仅在于提取与标签相关的目标信息，剔除无关的信息也是非常重要的，所以要在深度神经网络中引入软阈值化。阈值的自动设置，是深度残差收缩网络的核心贡献。需要注意的是，软阈值化中的阈值，需要满足一定的条件。这篇文章中的阈值设置，事实上，是在注意力机制下进行的。下面分别介绍阈 ...
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2019-09-29 18:14:43
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1、轮询（默认） 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务。如果后端某台服务器死机，自动剔除故障系统，使用户访问不受影响 weigth（轮询权值） weigth的值越大分配到的访问概率越高，主要用于后台端每台服务器性能不均衡的情况下，或者仅仅为在主从的情况下设置不同的权值，达到合理有效的利用主机资 ...
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2019-09-21 15:18:57
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一、需求分析 针对教师的需求对学生的出题（四则运算）数量、范围、类型等进行选择出题，并可以生成txt外部文件，方便教师进行打印。 二、功能设计 ?基本功能 1、自动生成10道100以内的2个操作数的四则运算算式（+ - * /）； 2、生成的运算题存储到外部文件result.txt中； 3、剔除重复 ...
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2019-09-17 20:44:27
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sed 模式空间 标签函数 引用外部变量 修改keepalive配置剔除后端服务器 模仿rev功能 ...
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2019-09-17 12:14:55
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1.需求分析 使用C或Java语言完成一个自动生成四则运算试题的程序。 2.功能设计 基本功能： （1）自动生成10道100以内的2个操作数的四则运算算式（+ - * /），要求运算结果也在100以内 （2）剔除重复算式。 2 + 3 = 和 2 + 3 = 是重复算式 2 + 3 = 和 3 + ...
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2019-09-16 23:14:55
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1.需求分析 （1）自动生成10道100以内的2个操作数的四则运算算式（+ - * /），要求运算结果也在100以内 （2）剔除重复算式。 2 + 3 = 和 2 + 3 = 是重复算式 2 + 3 = 和 3 + 2 = 不属于重复算式 （3）题目数量可定制 （4）相关参数可控制 是否包含乘法和除 ...
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2019-09-16 21:22:41
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