是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～前言为了救出伙伴罗宾，路飞一行来到了司法岛，在与世界政府直属秘密谍报机关CP9成员之一布鲁诺对打的过程中，受到剃技能的启发，开发了二档技能——橡胶jet火箭炮。而我在上一篇文章【探寻onepiece的埋点之旅】01初识埋点——二档技能开启，主要介绍了数据埋点的常见问题、基本概念、生命周期，帮助大家对数据埋点有个基本的认识。接下来我们开始围绕埋点生命周期，进行埋点的
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2020-09-10 22:52:54
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～关注免费获取资料1、可免费领取数据相关的面试题+面试攻略；2、可免费领取<中台>相关的资料；3、添加小助理好友，进交流群认识更多的数据小伙伴；本文主要是思考商业分析师在公司中的定位以及可能带来的一些利益问题，主要分为三个部分：1、项目汇报出现的“假”数据现状；2、现状背后的机制原因；3、如何去修正；01项目汇报出现“假”数据这里的“假”数据并不是特指瞎
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2020-09-10 22:49:33
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～一、逻辑回归简介逻辑回归又称Logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑回归从本质来说属于二分类问题。二分类问题是指预测的y值只有两个取值（0或1）。例如：一个垃圾邮件过滤系统，x是邮件的特征，预测的y值就是邮件的类别（是垃圾邮件还是正常邮件）。对于类别我们通常称为正类（positiveclass）和负
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2020-09-10 22:48:59
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～关注免费获取资料1、可免费领取数据相关的面试题+面试攻略。2、回复关键字:可视化，可免费领取<可视化>相关的资料；3、进交流群，认识更多的数据小伙伴。数据产品经理老曹，自从入职了这家初级规模的互联网公司，给大家带来了很多惊喜和意外。不仅从业务角度给大家普及数据产品知识，传播数据文化。还能在平时的生活中，通过日常接触到的数据产品入手，讲解背后的原理和逻辑
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2020-09-10 22:48:05
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～关注免费获取资料1、可免费领取数据相关的面试题+面试攻略；2、可免费领取<中台>相关的资料；3、进交流群，认识更多的数据小伙伴；前言去年双11，身边很多人都在讨论淘宝“盖楼”、PK胜利的事情。有意思的是，每天都会有好久没联系的朋友私聊我，让我登陆淘宝支持一下他们。刚开始我手机里没有淘宝，被他们“嘲讽”我是原始居民！我想想也确实，如今对我们来说，网上购物
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2020-09-10 22:47:44
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～践行数据的商业价值，理解大数据的本质，从哪里开始？应该从认识不确定性开始。01什么是不确定性什么是不确定性？打个比方，老王、老李做一个游戏“猜花生米”。老王出一只拳头，让老李猜里面是空的还是抓了一粒花生米。这个事件对老王而言是确定性事件，因为老王自己有没有抓花生米，他心知肚明。这个事件对猜拳的老李来说就是不确定性事件，因为老李无法对老王的猜拳决策做出绝对准确的预测
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2020-09-10 22:46:36
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～本文主要通过运营、产品的切身经历，带你了解：一、为什么需要掌握SQL；二、如果要自学，我该怎么做；01人人都会数据分析如今在互联网混，你说你不懂技术？可以！人家产品，运营同学既不懂编程语言，又不懂数据库，只要懂业务，有产品思维，会运营，什么事情都给开发解释的清清楚楚，同样可以混的风生水起；如果你说不懂管理？可以！人家开发小哥哥，从上午到公司开始，到下班，目标就是把
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2020-09-10 22:45:20
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～本文主要是自己的工作思考，分为两个部分：一、工作心态的思考二、工作阶段的思考01引言工作，绝大部分人在离开学校之后都会有的。不仅有，而且时间也很长，如果工作到退休，也得有个40多年。伴随工作的关键词常常有：升职加薪、跳槽、成长、失业等等。职场上有很多有趣的现象，比如：很多人不喜欢工作，而有的人却是工作狂。很多人日复一日，年复一年的工作直到退休，过程中也不清楚自己想
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2020-09-10 22:44:42
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～在上一篇文章【埋点学习系列】01关于埋点需求的那些事，你真的了解吗？，我们简单地对京东首页排行榜的埋点需求进行了梳理，核心要点内容回顾如下：1.京东首页排行榜入口2.排行榜页面构成3.核心流程页面跳转今天会重点来说一下如何设计一份可落地的埋点方案。一、埋点需求梳理初步梳理完成的埋点需求如下：二、埋点方案设计1.埋点规范规定（1）页面模块约定页面模块名称京东首页01
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2020-09-10 22:44:18
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～“业务理解篇”上线之后，不少朋友就迫不及待的想要看“数据理解篇”。今天，我就要给大家开启“数据分析零基础系列（2）：数据理解篇”。开篇之前，我还是希望和大家继续聊聊数据和业务的那些事情，因为它实在太重要了。纵览各行各业的数据应用情况，数据的价值，始终是要建立在具体的业务场景之上，尤其是依赖于那些带有强烈不确定性的业务场景，不确定性越高，数据需求越强，创造的价值潜力
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2020-09-10 22:43:59
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