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搜索关键字:图像灰度    ( 109个结果
图像特征算子--之灰度共生矩阵原理分析与实现(八)
灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的,因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系,即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵定义为像素对的联合分布概率,是一个对称矩阵,它不仅反映图像灰度在相邻的方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息,但也反映了相同的灰度级像素之间的位置分布特征,是计算纹理特征的基础。本文介绍了灰度共生矩阵的原理及计算方法,并给出了灰度共生矩阵的C++实现。...
分类:其他好文   时间:2014-12-19 17:25:45    阅读次数:196
高斯混合模型GMM
高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程:图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次,也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...
分类:其他好文   时间:2014-12-19 11:37:46    阅读次数:826
【计算机视觉】对检测的人脸进行剪切和归一化
引子 要进行人脸的识别,尤其是复杂环境下的人脸识别,就要在捕获人脸图像之后对图像进行预处理的工作,如图像的大小和灰度的归一化,头部姿态的矫正,图像分割等。这样做的目的是改善图像质量,消除噪声,统一图像灰度值及尺寸,为后序特征提取和分类识别打好基础。 该文将就人脸的剪切和归一化操作进行学习探讨,并做一笔记备用。 具体步骤 由于opencv的人脸识别需要输入图片具有相同的尺寸和灰度...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 22:44:32    阅读次数:318
图像处理(图像反转,对数变换,幂次变换、分段线性变换)
1、对数变换实现了图像灰度扩展和压缩的功能。它扩展低灰度值而压缩高灰度值,让图像的灰度分布更加符合人的视觉特征。/******************************************************************************* 作用: ...
分类:其他好文   时间:2014-12-03 21:06:42    阅读次数:272
灰度共生矩阵GLCM分析
纹理分析是对图像灰度(浓淡)空间分布模式的提取和分析。纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理,还没有一个统一的数学模型。它起源于表征纺织品表面性质的纹理概念,可以用来描述任何物质组成成分的排列情况,例如医学上X 射线照片中的肺纹理、血管纹理、航天(或航空)地形照...
分类:其他好文   时间:2014-11-20 20:05:49    阅读次数:1146
图像增强之拉普拉斯锐化---高斯一阶导二阶导数
图像处理之高斯一阶及二阶导数计算图像的一阶与二阶导数计算在图像特征提取与边缘提取中十分重要。一阶与二阶导数的作用,通常情况下:一阶导数可以反应出图像灰度梯度的变化情况二阶导数可以提取出图像的细节同时双响应图像梯度变化情况常见的算子有Robot, Sobel算子,二阶常见多数为拉普拉斯算子,如图所示:...
分类:其他好文   时间:2014-11-11 14:08:25    阅读次数:1024
振铃效应
振铃效应(Ringingeffect)是影响复原图像质量的众多因素之一,其典型表现是在图像灰度剧烈变化的邻域出现类吉布斯(Gibbs)分布--(满足给定约束条件且熵最大的分布)的振荡。在图像盲复原中,振铃效应是一个不可忽视的问题,其严重降低了复原图像的质量,并且使得难于对复原图像进行后续处理。 振铃效应是由于在图像复原中选取了不适当的图像模型造成的;在图像盲复原中如果点扩散函数选择不准确也是...
分类:其他好文   时间:2014-11-04 17:31:43    阅读次数:135
图像处理之基础---基于opencv的灰度图像微分
argv分别为,可执行文件名、读入的原始图像、输出原始图像的灰度值、输出原始图像灰度值沿x轴方向的一阶微分、输出原始图像灰度值沿x轴方向的二阶微分。#include #include #include #include #include #pragma comment( lib, "opencv_h...
分类:其他好文   时间:2014-10-22 06:23:18    阅读次数:263
模式识别之ocr项目---(模板匹配&BP神经网络训练)
摘要在MATLAB环境下利用USB摄像头采集字符图像,读取一帧保存为图像,然后对读取保存的字符图像,灰度化,二值化,在此基础上做倾斜矫正,对矫正的图像进行滤波平滑处理,然后对字符区域进行提取分割出单个字符,识别方法一是采用模板匹配的方法逐个对字符与预先制作好的字符模板比较,如果结果小于某一阈值则结果...
分类:其他好文   时间:2014-09-03 12:57:16    阅读次数:415
借助过度区选择阈值
主要思想: 借助图像的有效平均梯度(EAG)的计算以及图像灰度的剪切操作来确定边缘的灰度值。 有效平均梯度(EAG):计算非0值梯度 剪切操作:设有一个阈值L ,灰度大于L的为原值,小于L的为L。或者,小于L的为L,大于L的为原值。(个人感觉这个方法不靠谱,有待未来实践证实)来自为知笔记(Wiz)
分类:其他好文   时间:2014-07-28 23:36:54    阅读次数:190
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