[OHIF-Viewers]医疗数字阅片-医学影像-Cornerstone Tools Cornerstone Tools Cornerstone的开发团队同时还开发并且开源了Cornerstone tools。这个可以看做是在Cornerstone之上开发的一组工具集合，是界于底层库和上层应用之间 ...
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2020-07-11 12:28:53
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##linux课程学习总结报告 根据本课程所学内容总结梳理出一个精简的Linux系统概念模型，最大程度统摄整顿本课程及相关的知识信息，模型应该是逻辑上可以运转的、自洽的。因此在这里主要结合之前的实验心得来谈一谈linux的进程管理和中断机制。 ##一、 linux基础结构 ###1.1 用户态和内核 ...
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2020-07-09 01:00:39
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restrict ip mask 不跟参数表示无任何限制,常用nomodify 客户端不能修改服务器时间,但可校时 noquery 不能校时 notrap: 不提供远程时间登陆功能 notrust 不接受没有认证的client server ip|hostname [prefer iburst] 设 ...
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2020-07-08 09:15:34
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Linux内核主要由以下几个功能：进程管理、文件系统、IO体系结构和设备驱动程序、内存管理等等。 从这张图中，我们可以看到linux操作系统的架构。 对底层来说，Linux系统与硬件交互，管理所有资源，对上层来说，通过系统调用为系统程序和应用程序提供执行环境。有了整体的把握，下面对Linux的各个功 ...
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2020-07-06 20:13:31
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平台:RK3368 需求：适配Android5.1 内核：Linux3.10 64位 上层: android5.1 上层32位 A 接口功能测试：一、喇叭、耳机、麦克风1.1、耳机 对比了android6.0的hardware tinyalsa_hal 1.2、mic 测试OK1.3、喇叭耳机同时输 ...
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2020-07-06 12:57:33
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NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：C#.NET Winform 【图像分类】 识别一张图片是否为某个类型的物体/形态/场景。 对不同纹理的图案（肉眼都不易快速辨识）进行标记分类，进行训练，对新图像就可快速的预测出 ...
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2020-07-06 01:35:27
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NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：C#.NET Winform 【物体检测】 识别图中包含的每个物体的位置、名称类别、及可信度。 对于样本图像的缺陷位置进行标记涂抹，进行训练，对新图像就可快速的预测出此图像中所有 ...
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2020-07-06 01:22:46
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NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：C#.NET Winform 【图像分割】 把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标。 下图是系统的截图： 通过对几十张样本图片中出现的不同位置的A、B、C字符 ...
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2020-07-06 01:21:19
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执行Python的方式：1、交互器（不易保存，闪现，不方便看）2、用win-cmd 来执行（用notepad++保存后执行） 开始 >> cmd >> cd c:\ #切c盘>> dir#查看目录 cd.. 返回上一层 cd../.. 返回上上层 开始 >> cmd >> d: #直接跳D盘或其他盘 ...
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2020-07-05 21:31:42
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前端备战秋招之计算机网络 文章内容较长，希望阅读的同学能够细品，如内容有差错，还请评论区斧正 个人博客上查看原文 常见协议的端口 OSI体系结构 自低向上(7层结构) 物理层 数据链路层 网络层 传输层 会话层 表现层 应用层 TODO：贴生动形象图 TCP/IP 自底向上（4层） 网络接口层 网络 ...
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2020-07-05 00:29:47
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