使用并行程序处于两个目的。第一，为了获得更好的性能；第二，由于业务模型的需要，确实需要多个执行实体。 一、Amdahl定律 Amdahl定律是计算机科学中非常重要的定律。它定义了串行系统并行化后的加速比的计算公式和理论上限。 加速比定义：加速比=优化前系统耗时/优化后系统耗时 即，所谓加速比，就是优 ...
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2017-05-14 01:07:33
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前言 昨天，往arm上移植opencv程序，发现运行速度很慢。观察资源监视器发现只有一个核处于高负荷（总共4核），遂考虑到需要多核计算。OpenMp和MPI是常用并行计算库，OpenMP相对简单适合单机多核多线程，MPI适合集群，但复杂。 OpenMp是由OpenMP Architecture Re ...
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2017-05-07 22:07:00
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Map-Reduce Map-Reduce是由Google在2004年提出的大数据并行编程架构。分为Map（映射）和Reduce（化简）两个步骤。因此得名。它隐藏并行化、容错、数据分布、负载均衡等细节，能够搭建在普通PC上，程序猿能够非常方便完毕大数据并行编程。 并行运算的效率 假如使用1个处理器花 ...
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2017-04-24 12:39:14
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CUDA并行编程思维过程 1)确定应用程序中需要且可以并行化的部分 2）将并行化代码中需要用到的数据分离出来，具体方法是用API函数在并行技术设备上分配内存空间 3）用API函数将数据传输到并行计算设备上 4）在并行化部分开发一个kernel函数，该函数由其中个别线程执行 5）并行线程执行且启动ke ...
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2017-04-12 03:31:54
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多核、多处理器系统中的每颗处理器（每个核），同时间内可以执行各 自不同的行程（或线程）。 一颗多线程能力的处理器，无论是支持二线程、四线程、八线程，这些 线程都必须是在同一个行程内，所以一颗处理器（一个核）还是只能执行 一个行程，双核处理器就能够同时执行两个不同的行程（或线程），四核 就可以同时不同 ...
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2017-04-04 14:26:00
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随着客户在更大的环境中部署OpenLava。可扩展性，吞吐量和性能变得越来越重要。为了满足这些领域的客户需求，OpenLava 提供了一些重要的增强功能：
o 并行化作业事件处理以加速集群启动并最...
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2017-04-01 18:31:36
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随机森林有什么优点，如： a. 对于很多数据集表现良好，精确度比较高； b. 不容易过拟合； c. 可以得到变量的重要性排序； d. 既能处理离散型数据，也能处理连续型数据，且不需要进行归一化处理； （美团被深入问到） e. 能够很好的处理缺失数据； f. 容易并行化 关于材料再说句题外话，我之前是 ...
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2017-04-01 01:34:06
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并行的扩展 扩展1. Parallel的使用: 在Parallel下面有三个常用的方法Invoke,For,ForEach Parallel.Invoke()方法是最简单,最简洁的将串行的代码并行化. 在这里先说一点,就是Stopwatch的使用,Stopwatch到底是个什么东西,首先Stopwa ...
1. 个体和集成 集成学习通过构建并结合多个“个体学习器”来完成学习任务。个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据产生，若集成中只包含同种类型的个体学习器，称为同质集成；若包含不同类型的个体学习器，为异质集成。同质集成中的个体学习器也成为“基学习器”。 如何产生并结合“好而不同”的个体学习器，恰 ...
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2017-03-08 22:42:05
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Linq扩展最后遗留之SelectMany,Zip,SequenceEqual源码分析 一： AsParallel 【并行化查询】 这个函数的功效就是将计算结果多线程化。【并行计算】 =>【多核】 二：AsQueryable 【将lambda表达式作为数据结构存储起来，Expresstion 表达式 ...
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2017-03-02 23:18:31
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