在分布式系统领域，有一个理论，对于分布式系统的设计影响非常大，那就是 CAP 理论，即对于一个分布式系统而言，它是无法同时满足 Consistency(强一致性)、Availability(可用性) 和 Partition tolerance(分区容忍性) 这三个条件的，最多只能满足其中两个。但在实 ...
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2018-07-10 20:05:26
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优点总结：可以达到时时同步，无延迟现象发生完全兼容MySQL对于集群中新节点的加入，维护起来很简单数据的强一致性不足之处总结：只支持Innodb存储引擎存在多节点update更新问题，也就是写放大问题在线DDL语句，锁表问题sst针对新节点加入的传输代价过高的问题 看下写放大的原理图 ...
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2018-07-10 00:38:35
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作者：孤独烟 来自：http://rjzheng.cnblogs.com/ 为什么要用redis：为了并发和性能，使用redis做为缓冲 使用redis有什么缺点 主要是四个问题 (一)缓存和数据库双写一致性问题 分析：一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写， ...
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2018-06-26 14:28:13
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在CAP理论中，C代表一致性，A代表可用性（在一定时间内，用户的请求都会得到应答），P代表分区容错。这里分区容错到底是指数据上的多个备份还是说其它的 ？ 我感觉分布式系统中，CAP理论应该是C和A存在不可同时满足， 既要保证高可用，又要保证强一致性，因为多个节点之间存在数据复制，所以要么保证强一致性 ...
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2018-06-14 14:53:44
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1.MySQL集群方案介绍 PXC原理 PXC方案与Replication方案的对比 PXC集群数据同步是双向的，也就是说在任何一个MySQL节点上都是可以同时读写数据的。 Replication集群数据同步是单向的。 PXC的数据强一致性 ...
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2018-05-31 14:44:47
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《从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践》读书笔记 本文：总结脑图地址： "脑图" 前言 所有的典型应用场景，都是利用了ZK的如下特性： 1. 强一致性：在高并发情况下，能够保证节点的创建一定是全局唯一的。 2. Watcher机制和异步通知：可以对指定节点加上监听，当节点变更时， ...
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2018-05-01 17:47:10
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最近师兄安排我读一篇论文，自己粗略翻译一下论文的主要部分，欢迎大家批评指正 Eris:使用网络内并发控制实现无需协调的一致性的事务 摘要 分布式存储系统旨在为 跨多片分区实现可扩展性并且通过复制实现容错的结构 提供强一致性和隔离性保证。传统上，达成上述目标需要原子提交和复制协议的昂贵组合，还会导致额 ...
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2018-04-29 01:21:53
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主从复制： Redis支持一主多从的主从复制架构。一个Master示例负责所有的写请求，然后将写操作同步到所有的slave。 可以实现读写分离。 可以实现高可用，但是不是强一致性 借助Redis Sentinel实现高可用，当Master crash后，能自动将一个Slave晋升为Master。 集 ...
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2018-04-04 18:07:12
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上一章讨论了一种强一致性的情况，即需要分布式事务来解决，本章我们来讨论一种最终一致的算法，paxos算法。 paxos算法是由大牛lamport发明的，关于paxos算法有很多趣事。比如lamport论文最初由故事描述来引入算法，以至于那班习惯数学公式的评委将该论文打回，导致该论文延误了8年才公开发 ...
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2018-04-04 12:26:30
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一致性，是描述多副本的同步特征（本文我们不讨论分布式数据库中，保持多个分片里的数据在业务逻辑上一致性的情况，仅讨论数据多副本的case）。一般从两个角度来研究： 从全局数据角度来看： 从某个客户端角度来看： 这两个角度并不是一一对应的关系。比如，全局数据角度的“强一致性”，要比“客户端角度”的写后读 ...
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2018-03-26 13:56:29
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