目前的从头预测软件大多是基于HMM(隐马尔科夫链)和贝叶斯理论，通过已有物种的注释信息对软件进行训练，从训练结果中去推断一段基因序列中可能的结构，在这方面做的最好的工具是AUGUSTUS它可以仅使用序列信息进行预测，也可以整合EST, cDNA, RNA-seq数据作为先验模型进行预测。 安装 具体 ...
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2020-04-07 09:24:31
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SpringApplication对象是如何构建的？ SpringBoot源码（八）
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移动开发 时间：
2020-04-06 23:35:16
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前言 此文是在本人学习完离散数学中的数理逻辑部分后，对标题中各部分之间的联系存在很大的疑惑。特此进行总结，水平有限，如有错误，欢迎指正。 从逻辑代数开始 逻辑代数是一种用于描述客观事物逻辑关系的数学方法，由英国科学家乔治·布尔 (George·Boole) 于19世纪中叶提出，因而又称布尔代数。 所 ...
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2020-04-04 22:49:26
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数据挖掘 K 近邻算法 [toc] 1. K 近邻算法概述 1.1 K 近邻算法介绍 1.1.1 KNN算法作用 KNN（K Nearest Neighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类（classification）技术中最简单的算法之一，其指导思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的邻居来推断出 ...
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2020-04-04 11:31:00
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exp3 免杀原理与实践 1.1.基础问题回答 （1）杀软是如何检测出恶意代码的？ 1. 基于特征码的检测：通过检测一个文件是否包含一段或多段符合恶意代码特征的数据来判断 2. 启发式检测：通过监测软件的行为是否是常见恶意软件的行为来判断，根据片面特征去推断，缺乏精确 3. 基于行为检测：类似于是启 ...
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2020-04-04 10:03:42
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统计推断的两大学派 在统计领域，有两种对立的思想学派：贝叶斯学派和经典学派（也称频率学派），它们之间最重要的区别就是如何看待被估计的未知参数。贝叶斯学派的观点是将其看成是已知分布的随机变量，而经典学派的观点是将其看成未知的待估计的常量。 贝叶斯统计推断 具体来说，贝叶斯推断方法是将未知参数看做是一个 ...
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2020-03-30 19:27:46
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[toc] 一、贝叶斯 简单地说，贝叶斯就是你见到贝克汉姆，说了一句yes，研究的是这种概率事件。 开玩笑啦，贝叶斯原理是英国数学家托马斯·贝叶斯提出的，为了解决一个“逆概率”问题。 例如，如果一个男人发现了他老婆手机里暧昧短信 ，计算机他老婆出轨的概率。 现实生活中，我们很难知道事情的全貌，当不能 ...
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2020-03-30 15:58:20
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1、方法： 1）定义一个方法，关键字是def 2）= 代表这个方法有返回值，不写代表没有返回值 3）返回值的类型，可写可不写，方法会进行自动推断 def 方法名（参数列表）：返回值类型 = 函数体 2、函数 3、 ...
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2020-03-28 19:38:52
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abstract 本论文提出了一种用于收集统计信息的隐私保护系统Prio。每个客户机有私有数据值，一小部分服务器对所有客户端的值计算统计函数。只要有一台服务器是诚实的，Prio服务器就不会了解到用户的信息，除了他们可以从系统计算推断出聚合数值。采用新的加密技术SNIPs，使之能够收集大量有用的统计数 ...
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2020-03-28 18:00:58
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动态规划（DP）不是某种具体算法，而是一种思想。 核心在于：把大问题转化为小问题，利用小问题的解推断出大问题的解。 大事化小，小事化了 的思想 一、基本思想 小例子： 上楼梯 今有 n 级台阶。初始时站在 0 级，每次可以向上走 1 级或 2 级。问方案总数？ 递推关系：走到 f [ n ] ，要么 ...
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2020-03-25 21:26:11
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