初赛题目组成 1. 设计超算集群（看参考文献做设计） 2. 对超算集群进行性能测试（一般来讲的测试工具就是用HPL，找到最适合的参数，达到最优秀的计算能力） 3. 数字图像处理（通常代码量较大，代码优化较为困难，优化偏重于编译参数，运行参数和数学库BLAS的重新链接，对于热点可以考虑并行(读写)算法 ...
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2019-03-28 14:09:02
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数字图像处理 + 图不仅仅指的是人可以看见的, 也包括人看不见的电磁波等, 某一些动物可以看见; 但是图像则将范围仅限在人可以看见的范围, "像"是人字旁 + 图像处理的应用 1. 修改老照片 2. 为图片上色 3. 目标识别 + 光信号(光强度是连续的) CMOS/CDD传感器上的感光二极管处理 ...
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2019-03-27 12:50:31
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在数字图像处理中，针对不同的图像格式有其特定的处理算法。所以，在做图像处理之前，我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现。本文基于这个需求，使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换。对于彩色图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，在PIL中，使用 ...
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2019-03-23 10:33:25
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图像基本运算 1点运算 线性点运算是指输入图像的灰度级与输出图像呈线性关系。s=ar+b （r为输入灰度值，s为相应点的输出灰度值）。 当a=1，b=0时，新图像与原图像相同； 当a=1，b≠0时，新图像是原图像所有像素的灰度值上移或下移，是整个图像在显示时更亮或更暗； 当a＞1时，新图像对比度增加 ...
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2019-03-15 23:15:14
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分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到我们人工智能的队伍中来！http://www.captainbed.net 1 2 3 4 5 6 图像的灰度直方图关于图像提供了丰富的信息， （1）反映图像亮度信息（亮度） 直方图的峰值位置说明了图像总体上的 ...
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2019-03-13 12:32:15
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基础知识储备 采样;就是把一幅连续图像在空间上分割成M×N个网格，每个网格用一亮度值来表示。一个网格称为一个像素。M×N的取值满足采样定理。 量化;就是把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程。量化后，图像就被表示成一个整数矩阵。每个像素具有两个属性：位置和灰度。位置由行、列表示。灰 ...
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2019-03-08 16:55:50
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导入原有的测试图片，测试图片路径，和一些方法，显示出测试图像，测试图像路径。 使用打开方式的方案，将图像转为灰度图，并显示。保存图像。 显示出数字图像的各种信息： 提取图像的红色通道值，显示。 导入深度复制图像的方法，将图像备份，建立椒盐噪声图像。 将图像切片提取，显示出部分图像。 将灰度图像二值化 ...
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2019-03-07 01:01:18
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图像去噪定义 图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。 噪声分类 按照噪声组成来分： f(x,y)表示给定原始图象,g(x,y)表示图象信号,n(x,y)表示噪声。 （1）加性噪声,此类噪声 ...
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2019-03-03 16:03:15
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Tensorflow+CNN下的mnist数据集手写数字识别 MNIST数据集包含55000个训练样本，10000个测试样本，还有5000个交叉验证数据样本。 输入：加载的每个手写数字图像是28 x 28像素大小的灰度图像。为了简化起见，将28x28的像素点展开为一维数据(shape=784)。 输 ...
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2019-03-02 18:50:23
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一、抠图算法简介 Alpha matting算法研究的是如何将一幅图像中的前景信息和背景信息分离的问题，即抠图。这类问题是数字图像处理与数字图像编辑领域中的一类经典问题，广泛应用于视频编缉与视频分割领域中。Alpha matting的数学模型是 由Porter 和 Duff于1984 年提出[1]。 ...
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2019-02-14 11:44:10
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