数据存储在数据库中，为了加快业务访问的速度，我们将数据库中的一些数据放在缓存中，那么问题来了，如何确保db和缓存中数据的一致性呢？我们列出了5种方法，大家都了解一下，然后根据业务自己选择。 方案1 获取缓存逻辑 使用过定时器，定时刷新redis中的缓存。 db更新数据逻辑 更新数据不用考虑缓存中的数 ...
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数据库 时间：
2019-10-22 10:38:35
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线程安全就是防止某个对象或者值在多个线程中被修改而导致的数据不一致问题，因此我们就需要通过同步机制保证在同一时刻只有一个线程能够访问到该对象或数据，修改数据完毕之后，再将最新数据同步到主存中，使得其他线程都能够得到这个最新数据。下面我们就来了解Java一些基本的同步机制。Java提供了一种稍弱的同步... ...
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编程语言 时间：
2019-10-21 13:40:43
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Redis作为一款性能优异的内存数据库，支撑着微博亿级社交平台，也成为很多互联网公司的标配。这里将以Redis Cluster集群为核心，基于最新的Redis5版本，从原理再到实战，玩转Redis集群 常见Redis集群方案 在介绍Redis Cluster集群方案之前，为了方便对比，先简单了解一下 ...
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2019-10-21 10:02:56
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elementUI 的resetField 是对对整个表单进行重置，将所有字段值重置为初始值并移除校验结果 ，当内容不一致 或找不到内容时 就会报错，具体原因举例如下： 原因1：ruleForm 内部数据 与实际页面需要验证的数据不一致 比如：下面例子 页面需要的是name ，而 ruleForm定 ...
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2019-10-17 17:32:56
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如果不是严格要求“缓存和数据库”必须保证一致性的话，最好不要做这个方案：即 读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里面去。串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但会导致系统吞吐量大幅度降低。 解决这个问题的最经典的模式，就是Cache Aside Pattern。 Cache Aside Patt ...
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数据库 时间：
2019-10-15 13:29:50
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CAP CAP是一个已经经过证实的理论：一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。 一致性 我们知道ACID中事务的一致性是指事务的执行不能破坏数据库数据的完整性和一致性，一 ...
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2019-10-15 00:02:12
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动态修改页面数据 在小程序中我们经常要动态渲染数据，对于新手而言我们常常遇到修改的数据在控制台显示和页面显示不一致，因为我们用“=”修改数据的，这种是可以修改，但无法改变页面的状态的，还会造成数据不一致，代码如下： data: { array: [{ text: '数组' }] } onLoad:f ...
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2019-09-27 01:38:52
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四种隔离模式主要是用来解决不同线程的事务造成的几种问题： 1.修改丢失：两个事务A,B对同一数据同时进行读取与修改，出现事务B 覆盖事务A的提交结果 2.脏读:事务A读到事务B修改却未提交的数据，事务B回滚数据修改操作，导致了事务A获得数据是脏数据（也可以理解为事务A获取的数据与数据库中存储的数据是 ...
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数据库 时间：
2019-09-25 22:44:30
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本文目录 一 前言 二 一致性方案 三 先更新数据库，再更新缓存 四 先删缓存，再更新数据库 五 先更新数据库，再删缓存 回到目录 一 前言 首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作 但是在更新缓存方面，对于更新完数 ...
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数据库 时间：
2019-09-10 15:01:46
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并发与锁 a. 多个线程共享数据的时候，如果数据不进行保护，那么可能出现数据不一致现象，使用锁，信号量、条件锁 b. c.互斥锁1. 互斥锁，是使用一把锁把代码保护起来，以牺牲性能换取代码的安全性，那么Rlock后 必须要relase 解锁 不然将会失去多线程程序的优势2. 互斥锁的基本使用规则： ...
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编程语言 时间：
2019-09-10 01:05:30
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