欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~本文由columneditor发表于云+社区专栏作者：姚均霖导语：随着近几年文本信息的爆发式增长，人们每天能接触到海量的文本信息，如新闻、博客、聊天、报告、论文、微博等。从大量文本信息中提取重要的内容，已成为我们的一个迫切需求，而自动文本摘要（automatictextsummarization）则提供了一个高效的解决方案。介绍随着近几年文
分类：
其他好文 时间：
2018-10-30 18:42:34
阅读次数：
276
题外话： From 《白话深度学习与TensorFlow》 深度残差网络： 深度残差网络的设计就是为了克服这种由于网络深度加深而产生的学习效率变低，准确率无法有效提升的问题（也称为网络退化）。 甚至在一些场景下，网络层数的增加反而会降低正确率。这种本质问题是由于出现了信息丢失而产生的过拟合问题（ov ...
分类：
Web程序 时间：
2018-10-21 17:51:52
阅读次数：
606
1.GoogleNet 网络： Inception V1 - Inception V2 - Inception V3 - Inception V4 1. Inception v1 split - merge - 1*1卷积，3*3卷积， 5*5卷积， 3*3池化 输入层：inception 1*1 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-10-15 23:22:51
阅读次数：
435
Gradient boosting decision tree 介绍： 首先gbdt 是通过采用加法模型（即基函数的线性组合），以及不断减小训练过程产生的残差来达到将数据分类或者回归的算法。 GBDT训练过程 gbdt通过多轮迭代,每轮迭代产生一个弱分类器，每个分类器在上一轮分类器的残差基础上进行训 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-29 20:26:08
阅读次数：
234
在训练集上，神经网络越深，效果会越好吗？理论上是的，但传统神经网络做不到这一点。在神经网络的深度达到一定时，在训练集上，越深的网络效果可能越差，这就是退化问题。而ResNet可以处理这个问题。 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-09-15 01:18:30
阅读次数：
458
一、σ2 的估计 因为假设检验以及构造与回归模型有关的区间估计都需要σ2的估计量，所以先对σ2作估计。 通过残差平方和（误差平方和） （1） 又∵ （2） ∴ （3） 其中 为响应变量观测值的校正平方和。残差平方和有n-2 个自由度，因为两个自由度与得到的估计值与相关。 （4） ∴ σ2的无偏估计量 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-19 19:07:39
阅读次数：
350
Resnet网络：两种不同设计结构的误差对比 疑问：残差网络用于解决深度网络的退化问题，那么对于浅层网络也有效果吗？ ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-06 19:26:59
阅读次数：
142
文章出处：【资源帖】深度学习视觉领域常用数据集汇总 ［导读］ “大数据时代”，数据为王！无论是数据挖掘还是目前大热的深度学习领域都离不开“大数据”。大公司们一般会有自己的数据，但对于创业公司或是高校老师、学生来说，“Where can I get large datasets open to the ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-01 15:59:36
阅读次数：
176
封面 简介 本书是一本全新的概率统计入门教材，重点介绍如何用统计学方法分析大型数据集。本书会介绍如何使用计算机实现各种统计方法，这有诸多优点。 学生可以通过编写程序来深化和检查自己对概念的理解。 例如， 编写计算最小二乘拟合、 残差和判定系数的函数， 编写和测试这些代码需要他们正确理解相关概念，消除 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-22 00:33:25
阅读次数：
184
