背景本篇文章主要分享压测的(高并发)时候发现的一些问题。之前的两篇文章已经讲述了在高并发的情况下，消息队列和数据库连接池的一些总结和优化，有兴趣的可以在我的公众号中去翻阅。废话不多说，进入正题。事务，想必各位CRUD之王对其并不陌生，基本上有多个写请求的都需要使用事务，而Spring对于事务的使用又特别的简单，只需要一个@Transactional注解即可，如下面的例子：@Transactiona
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编程语言 时间：
2020-10-29 09:59:52
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背景本篇文章主要分享压测的(高并发)时候发现的一些问题。之前的两篇文章已经讲述了在高并发的情况下，消息队列和数据库连接池的一些总结和优化，有兴趣的可以在我的公众号中去翻阅。废话不多说，进入正题。事务，想必各位CRUD之王对其并不陌生，基本上有多个写请求的都需要使用事务，而Spring对于事务的使用又特别的简单，只需要一个@Transactional注解即可，如下面的例子：@Transactiona
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编程语言 时间：
2020-10-29 09:59:40
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背景今天在脉脉上面看到了一个帖子，比较有意思：这个帖子的意思是：在使用Kafka的时候，我们已经设置了多个分区，如何去提升消费能力？如果使用线程池的方式去提升如何保证重启时消息不丢。这个题其实问了两个点，第一个是如何提升消费能力，第二个是如果选择线程池，我们如何做到消息不丢。这里先解释一下这两个问题到底是怎么回事，在很多消息队列中都有一个概念叫partion，代表着分区，分区是我们提高消息队列消费
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2020-10-29 09:42:12
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高并发场景下的限流策略在高并发的场景下，我们的优化和保护系统的方式通常有：多级缓存、资源隔离、熔断降级、限流等等。今天我们来聊聊限流。为什么需要限流举个比较简单的例子，正常来说，一个员工A他每天能够处理的工作是10个，突然某一天来了100个工作量，这时候，如果员工A还处理100个，只有一种可能，这个员工被压垮。如果我们能预先知道会有100个任务会来，我们通过增加员工数或定义消息队列等等来临时解决。
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2020-10-29 09:24:41
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参考文章 https://www.cnblogs.com/kiba/p/11703073.html和https://www.cnblogs.com/longlongogo/p/6489574.html 经过代码检测两份文章的代码部分不适用，只参考了RabbitMQ的介绍和安装部分。 安装版本是 ra ...
RPC和消息队列 1 消息队列 1 两个服务调用：restful(http协议)，rpc（远程过程调用） 2 rpc：远程过程调用 -gRPC：谷歌出的，跨语言 3 不管用rpc或者restful来通信，涉及到同步，异步 4 消息队列解决的问题 -应用解耦 -流量消峰 -消息分发（发布订阅：观察者模 ...
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2020-10-22 22:15:29
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1.rabbitmq使用 - 目的: 可以下载镜像,使用rabbitmq- 操作流程: RabbitMQ介绍和使用 1,RabbitMQ介绍 消息队列是消息在传输的过程中保存消息的容器。 现在主流消息队列有：RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka等等。 RabbitMQ和ActiveMQ比较 ...
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2020-10-19 22:42:02
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在一次项目中，因甲方需要使用kafka消息队列推送数据，所以需要接入kafka，并且kafka的版本是2.11。但是我们项目使用的是Springboot 1.5.7的版本，对应的springboot.kafka.starter有冲突，所以就接入了kafka-client。springboot接入ka ...
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2020-10-18 10:00:08
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1.1 列表的局限 前面我们说通过队列的 rpush 和 lpop 可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用 lpop 查看 List 中是否有等待处理的消息（比如写一个 while 循环）。 为了减少通信的消耗，可以 sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题： 1、如果生产 ...
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2020-10-14 20:38:26
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ActiveMq 1. 原生JMS API操作ActiveMQ PTP 模式(生产者) /** * 演示点对点模式 -- 消息生产者 */ public class PTP_Producer { public static void main(String[] args) throws JMSExc ...
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2020-10-14 20:29:24
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