引用的概念 引用：就是某一变量（目标）的一个别名，对引用的操作与对变量直接操作完全一样。 引用的声明方法：类型标识符 &引用名=目标变量名； 如下：定义引用ra，它是变量a的引用，即别名。 int a; int &ra=a; （1）&在此不是求地址运算符，而是起标识作用。 （2）类型标识符是指目标变 ...
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2017-02-20 11:30:31
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一、CART决策树模型概述（Classification And Regression Trees） 决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。??决策树算法属于有指导的学习，即原数据必须包含预测变量和目标变量。决策树分为分类决策树（目标变量为分 ...
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2016-12-13 19:34:51
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引用就是某一变量（目标）的一个别名，对引用的操作与对变量直接操作完全一样。 引用的声明方法：类型标识符&引用名=目标变量名； 例如： 1 2 int q; int &ra=a; 1 2 int q; int &ra=a; 1 2 int q; int &ra=a; int q; int &ra=a; ...
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2016-11-19 10:01:27
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1.机器学习的主要任务：一是将实例数据划分到合适的分类中，即分类问题。 而是是回归， 它主要用于预测数值型数据，典型的回归例子：数据拟合曲线。 2.监督学习和无监督学习： 分类和回归属于监督学习，之所以称之为监督学习，是因为这类算法必须直到预测什么，即目标变量的分类信息。 对于无监督学习，此时数据没 ...
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2016-11-08 23:00:25
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引用的概念 引用：就是某一变量（目标）的一个别名，对引用的操作与对变量直接操作完全一样。 引用的声明方法：类型标识符 &引用名=目标变量名； 如下：定义引用ra，它是变量a的引用，即别名。 int a; int &ra=a; （1）&在此不是求地址运算符，而是起标识作用。 （2）类型标识符是指目标变 ...
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2016-10-17 11:28:52
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C++引用详解 引用：就是某一变量（目标）的一个别名，对引用的操作与对变量直接操作完全一样。 引用的声明方法：类型标识符 &引用名=目标变量名； 如下：定义引用ra，它是变量a的引用，即别名。 int a; int &ra=a; （1）&在此不是求地址运算符，而是起标识作用。 （2）类型标识符是指目 ...
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2016-09-22 21:14:46
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决策树（DTS）是一个非参数监督学习用于方法分类和回归。我们的目标是创建一个预测通过学习从数据推断出功能简单的决策规则的目标变量的值的典范。 例如，在下面的例子中，决策树从数据学习来近似正弦曲线与一组，如果 - 则 - 否则决策规则。的树越深，越复杂决策规则和钳工模型。 决策树的一些优点是： 简单的 ...
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2016-09-14 01:57:13
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在我们遇到回归问题时，例如前面提到的线性回归，我们总是选择最小而成作为代价函数，形式如下： 这个时候，我们可能就会有疑问了，我们为什么要这样来选择代价函数呢？一种解释是使我们的预测值和我们训练样本的真实值之间的距离最小，下面我们从概率的角度来进行解释。 首先假设输入变量和目标变量满足下面的等式 ε（ ...
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2016-08-13 06:26:00
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定义符号 m:训练样本的数目 n：特征的数量 x‘s：输入变/特征值 y‘s：输出变量/目标变量 (x,y)：训练样本 ->(x(i),y(i)):训练集，第i个训练样本，i=1,2..,m 监督学习 定义：(口头表达，非正式)我们给学习算法一个数据集，这个数据集由“正确答案”组成，它的目标是给定某 ...
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2016-08-12 06:42:01
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一、引用简介
引用就是某一变量（目标）的一个别名，对引用的操作与对变量直接操作完全一样。
引用的声明方法：类型标识符&引用名=目标变量名；
【例1】：
[cpp] view
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int a; int &ra=a; //定义引用ra,它是变量a的引用，即别名
说明：
（1）&...
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2016-06-24 16:14:01
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