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细粒度图像相关汇总
细粒度图像与超分辨率 细粒度图像识别 2018国内十大技术突破之一,“看”一眼就结账。 在传统计算机视觉研究中,图像识别的目标对象隶属类别通常是诸如“狗”“车”和“鸟”等传统意义上的类别分类。但大家应该都有这样的经历:逛街时看到路人的萌犬可爱至极,可仅知是“犬”殊不知其具体品种。然而,细粒度级别图像 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-01 20:00:36    阅读次数:322
汽车研发类项目该怎么做?以众泰汽车为例
为了适应众泰汽车的高速发展,提升汽车研发项目管理的能力和效率,众泰汽车选择蓝云EasyTrack,实现对众泰汽车研究院各类研发项目的全生命周期项目开发管理。
分类:其他好文   时间:2019-02-20 14:45:44    阅读次数:196
SAP UI5和微信小程序对比之我见
今天继续由SAP成都研究院著名的菜园子小哥Wang Cong,给大家分享他作为一个SAP前端人员是如何看待SAP UI5和微信小程序的异同点的。 关于Wang Cong种菜的手艺,大家请移步到他以前的文章 "SAP成都研究院非典型程序猿,菜园子小哥:当我用UI5诊断工具时我用些什么" 去观摩,这里不 ...
分类:微信   时间:2019-02-03 12:15:50    阅读次数:206
做开发十年,我总结出了这些开发经验
在一线做了十年的开发,经历了网易、百度、腾讯研究院、MIG等几个地方,陆续做过3D游戏、2D页游、浏览器、移动端翻译app等。积累了一些感悟。必然有依然幼稚的地方,就当抛砖引玉,聊为笑谈。一、对于团队而言,流程太重要了行军打仗,你需要一个向导;如果没有向导,你需要一个地图;如果没有地图,至少要学习李广,找一匹识途的老马;如果你连老马也没有,那最好可以三个臭皮匠好好讨论,力图胜过一个诸葛亮;如果三个
分类:其他好文   时间:2019-01-21 11:19:22    阅读次数:200
百度黄埔学院将培养一批首席AI架构师,为“国之重器”赋能
深度学习高端人才不仅是AI发展的重要养分,也是企业转型AI巨大推动力。2019年1月19日,百度黄埔学院——深度学习架构师培养计划在百度科技园举行开学典礼,深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、百度AI技术平台体系执行总监吴甜,中国信息通信研究院副总工史德年,中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国出席 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-19 22:50:24    阅读次数:261
zookeeper基础
1. zookeeper的由来 Zookeeper 最早起源于雅虎研究院的一个研究小组。在当时,研究人员发现,在雅虎内部很多大型系统基本都需要依赖一个类似的系统来进行分布式协调,但是这些系统往往都存在分布式单点问题。 所以,雅虎的开发人员就试图开发一个通用的无单点问题的分布式协调框架,以便让开发人员 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-16 19:19:49    阅读次数:224
重磅 | 九州云两大解决方案获评2018最佳实践奖
近日,由通信世界全媒体特别举办的“2018年通信及行业信息化优秀解决方案”评选榜单终于揭晓,“九州云Animbus异构纳管解决方案”及“九州云Animbus智慧行政云解决方案”均获评“2018最佳实践奖”,得到了三大电信运营商、运营商研究院及垂直行业企业专业评审队伍的一致认可,再次证明了九州云促进OpenStack开源技术落地实践的实力。
分类:其他好文   时间:2019-01-11 14:19:24    阅读次数:193
2018 山东网络安全“十大重要活动事件”回顾
光阴荏苒,日月如梭,2018年已经悄然结束,过去一年在省委网信办、省公安厅等主管部门的领导下山东各项网络安全工作顺利开展,全省网络安全保障水平不断提高、网络安全产业加速发展、网络安全生态体系更加成熟。山东九州信息安全研究院梳理了2018年山东省十个方面网络安全重要活动、事件与大家一起分享
分类:其他好文   时间:2019-01-11 13:16:30    阅读次数:463
微软ML.NET 0.5开始支持了TensorFlow人工智能模型
微软在5月释出由微软研究院开发、发展了十年的机器学习框架ML.NET,今释出了ML.NET 0.5,最大的更新便是开始支持TensorFlow,开发者可以在ML.NET中直接使用已经训练好的TensorFlow模型,进行评分(Scoring)。另外,微软正在开发新的ML.NET API,届时将会弃用现行的LearningPipeline API。适逢.NET Conf 2018,微软顺势释出ML.NET 0.5,距离5月释出的ML.NET 0.1已经距离一段时间,这次带来巨大的更新,微软在ML.NET 0.5中,增加了TensorFlow模型评分转换(TensorFlow Transform)。微软提到,深度学习是人工智能和机器学习的子集,能够透过实例来学习人类自然习得的能力,与传统机器学习相比,深度学习可以直接从图像、声音以及文本中,学习对象侦测或是分类任务,甚至可以提供语音识别以及语言翻译等功能,但传统的机器学习依赖特征工程以及数据处理。
分类:Web程序   时间:2019-01-08 17:51:37    阅读次数:193
中文版《模式识别与机器学习》 Christopher Bishop
任何一个搞机器学习、深度学习的人都应该听说过一本经典教材:《PatternRecognitionandMachineLearning》,中文译名《模式识别与机器学习》,简称PRML。出自微软剑桥研究院实验室主任ChristopherBishop大神之手。百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1Du8q76zO55YyMJqYWvYITA
分类:其他好文   时间:2019-01-07 17:31:16    阅读次数:2522
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