一日一技：如何从多个JupyterNotebook中找到需要代码段我喜欢使用Jupyter来写一些代码片段，如下图所示：但时间长了以后，可能积累了非常多的Notebook，如下图所示：某一天，我突然想找很久之前写的一段代码片段，但是我不记得是写在哪个Notebook里面了。应该怎么办呢？如果我们使用vscode或者vim打开Notebook对应的.ipynb，我们就会发现实际上Notebook也是
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2020-12-08 12:56:37
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经常有小伙伴后台私信问我，自己每天大量的时间花在微信上，平常很多重复的操作都需要自己去亲力亲为，效率低的同时，人也累的半死，问我能否能做成自动化。答案是可以的，任何人为操作都能做成自动化，自动化无所不能。今天就微信自动化这一应用场景聊聊几种实现方案。1、wxpywxpy基于itchat，使用了Web端微信的通讯协议，能够实现微信消息管理、好友管理及一些数据统计功能。但是，由于微信对网页版微信的限制
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微信 时间：
2020-12-08 12:12:23
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安全测试手法之***测试网站信息讲解分类专栏：***测试网站安全漏洞检测网站***测试文章标签：***测试网站安全测试网站安全公司网站漏洞修复网站***清理版权上一节讲到***测试中的代码审计讲解,对整个代码的函数分析以及危险语句的避让操作,近期很多客户找我们Sine安全想要了解如何获取到网站的具体信息，以及我们整个***工作的流程，因为这些操作都是通过实战累计下来的竟然,***测试是对网站检查安全性以及稳定性的
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Web程序 时间：
2020-12-05 11:21:23
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1.概念 差异增量备份自上级及同级备份以来所有更改过的块。 累积增量备份自上级备份以来所有更改过的块。 因为累积增量是备份上级备份以来所有更改过的数据块，所以累积增量备份需要更多的备份时间及较少的恢复时间；差异备份则相反，它可以备份同级备份以来更改过的数据块。所以会减少备份时间，但在恢复时需要更多的 ...
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数据库 时间：
2020-12-04 11:29:54
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刚打完校赛，赶紧反省一下。 不知道什么原因，可能是昨天刚考完数竞太累，加上最近ddl太多，甚至都没怎么做题没啥手感。但这些都不是借口。菜不需要借口。 回顾一下过程： 一开赛看了A题我们就觉得这道题不好搞，整理了一下思路后发现有人过了B，于是马上去看B，但我第一时间以为这和以前做过的bfs很像，马上码 ...
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2020-12-03 12:28:59
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学算法学累了吧？被算法虐的不轻吧？反正，我已经被虐的遍体鳞伤。所以今天呢，我给大家介绍一个开源项目，这个开源项目给我们提供了一个通过视图动画学习算法的环境。下面来一览究竟。先上一张可视化学习算法的图片吧，让你们感受下这个开源项目已经斩获了很多star了，如下：地址：https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer到目前为止，这
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编程语言 时间：
2020-12-01 12:43:38
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【北京·内推】信捷亿|中、高级Web前端工程师点击上面文字添加关注!推荐指数★★★★★有志者自有千计万计，无志者只感千难万难。#信捷亿内推职位web前端工程师【岗位职责】1、负责Web，App、微信端产品的前端技术选型和验证，输出技术方案2、负责持续优化统一前端开发框架的架构设计和实现，根据业务需求，模板化功能组件，封装高复用、可维护性好的前端组件，实现前端组件库积累发效率3、根据产品需求和原型，
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Web程序 时间：
2020-11-30 15:49:32
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向量化编程总结记录很多时候，我们在实现算法的时候，总会碰到累和的伪代码：比如下面这个：为了简单我这里只重复5次，但是原理是一样的。很显然我们要得到这个结果，非常简单，比如下面的这段python代码：那么我们有没有更好的办法呢？有的，看到X,Y都是向量，我们很容易想到向量化编程。比如改成下面这段代码：啊上面这段代码，其实最关键的就是一行代码，就是np.dot(X_array,Y_array)这句话，
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2020-11-26 15:21:15
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toArray 将所有的事件集合在一起作为一个数组发出，需要发送onCompleted事件 let ob = PublishSubject<String>() ob.toArray().subscribe { strArr in print(strArr) } onError: { _ in }.d ...
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编程语言 时间：
2020-11-25 12:34:52
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Python绘图 各位工程师累了吗? 推荐一篇可以让你技术能力达到出神入化的网站"持久男" 1.二维绘图 a. 一维数据集 用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply 1. import numpy as np import matplotlib as mpl import matplot ...
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编程语言 时间：
2020-11-20 11:55:06
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