u1s1 这是我第三次学这个东西了，第一次大约是去年三月，第二次大约是去年暑假，事实证明那时候并没有把这东西真正学进去因为我那时并没有真正理解线性基的本质，现在学完高斯消元，学完线性代数的一些基本芝士再回来看这东西就感觉异常友好了（ 一些有关线性代数的前置芝士 向量 一个 \(n\) 维向量是一个 ...
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2021-04-02 13:18:35
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FastDFS分布式文件存储系统 FastDFS FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS 为互联网量身定制， 充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用 FastDFS 很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等 ...
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2021-04-01 13:28:17
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在本地构建基于Docker的编程环境是一个兼容性和可用性非常强的解决方案，这里我们介绍了一个使用Dockerfile来构建Docker容器镜像的简单实例。同时也用谷歌所主导的开源线性规划求解器ortools来测试这个容器化的编程环境解决方案，最终我们用ortools成功的求解了一个单背包问题，并且跟... ...
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2021-03-30 13:58:21
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1.概述 在机器学习里面，常见的预测算法有以下几种： 简易平均法：包括几何平均法、算数平均法及加权平均法； 移动平均法：包括简单移动平均法和加权移动平均法； 指数平滑法：包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，以及三次指数平滑法； 线性回归法：包括一元线性回归和二元线性回归。 本篇博客，笔者将为大家主要 ...
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2021-03-30 13:08:27
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使用回归法选股, 和之前选取的因子是一样的 def regression_select(context,bar_dict): # 查询因子数据 q=query(fundamentals.eod_derivative_indicator.pe_ratio, fundamentals.eod_deriv ...
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2021-03-26 15:19:28
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链表其实也就是 线性表的链式存储结构，与之前讲到的顺序存储结构不同。 我们知道顺序存储结构中的元素地址都是连续的，那么这就有一个最大的缺点：当做插入跟删除操作的时候，大量的元素需要移动。 如图所示，元素在内存中的位置是挨着的，当中有元素被删除，就产生空隙，于是乎后面的元素需要向前挪动去弥补。 正是因 ...
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2021-03-18 14:33:16
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阅读目录 1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD 4. 总结 在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进 ...
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2021-03-18 14:27:25
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最优化算法是一个很大的家族，线性规划只是很简单的一种，本文旨在引导大家理解什么叫最优化，简单说就是 在 所有 x 里面找到 y 最大的方法 线性规划 优化模型试图在满足给定约束的决策变量的所有值的集合中，找到优化（最大化或最小化）目标函数的决策变量的值。 它的三个主要组成部分是： 目标函数：要优化的 ...
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2021-03-17 15:10:38
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实现类： public class LinkedList { /* * 回文链表 * 检查链表是否回文 */ public static void main(String[] args) { Linknode node = new Linknode(1); node.next = new Linkn ...
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2021-03-17 15:02:32
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https://www.zhihu.com/question/56688854/answer/463698542 cnn框架：卷积层（卷积+非线性激活）+池化层+全连接层+分类层。其中，卷积层、池化层、分类层其实都不在意图像大小，但是全连接层有问题。 当然，除了卷积层外，还可以用别的层替换全连接层。 ...
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2021-03-16 14:08:52
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