/***** 定义状态： DP[i][j]其中i表示word1前i个字符，j表示Word2前i个字符 DP[i][j]表示单词1前i个字符匹配单词2前j个字符，最少变换次数； 状态转移： for i:[0,m] for j:[0,n] if(word1[i-1]==word2[j-1]) DP[i] ...
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2019-05-16 15:07:53
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72.Edit Distance（编辑距离） 题目： 给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 思路： 多次选择试图得到最优解，那么考虑动态规划。 先假设word1有len1位，word2有len2 ...
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2019-05-13 17:47:27
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最短编辑距离 js function levenshteinDistance(a,b){ //生成表 const distanceMatix = Array(a.length + 1).fill(null).map(() = Array(b.length + 1).fill(null)) //第一行 ...
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2019-05-03 14:30:10
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给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 示例 1: 示例 2: ...
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2019-04-14 15:47:04
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[TOC] API Conventions elasticsearch的REST的API是使用HTTP的JSON格式暴露的。 除非另有说明，本章中列出的约定可以在整个REST API中应用。 "多索引" "索引名称支持日期格式的数学运算" "常规选项" "基于URL的访问控制" 多索引 大多数引用i ...
最短编辑距离是指两个字符串，把其中一个字符串转为另一个字符串所需要花费的最小操作成本。 设dp[i][j]为Xi与Yj的最短编辑距离，则Xi与Yj处于最优解时的排列有三种情况 1.Xi最后一个元素xi位于Yj最后一个元素yj的左边 2.Xi最后一个元素xi位于Yj最后一个元素yj的右边 3.Xi最后 ...
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2019-04-07 12:41:09
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Levenshtein Distance The Levenshtein distance is a string metric for measuring the difference between two sequences. Informally, the Levenshtein dista ...
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2019-03-18 13:35:17
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对这个两个数同时取余，余数如果不相等就增加计数器，然后对这两个数同时右移一位 ...
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2019-02-28 15:08:52
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汉明距离总和 两个整数的 汉明距离 指的是这两个数字的二进制数对应位不同的数量。 计算一个数组中，任意两个数之间汉明距离的总和。 示例: 输入: 4, 14, 2 输出: 6 解释: 在二进制表示中，4表示为0100，14表示为1110，2表示为0010。（这样表示是为了体现后四位之间关系） 所以答 ...
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2019-02-14 00:27:07
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题目描述 地址 ： https://leetcode.com/problems/edit distance/description/ <! more 思路 使用 用来表示 的`0~i 1 word2 0~j 1`的最小编辑距离 我们可以知道边界情况： 、`dp[0][j] = j "" dp[0~i ...
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2019-02-08 18:32:04
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