需求分析 本题要求运用计算机视觉对交通场景进行智能识别，对于公共交通的管理提供的便利，要求参赛作品应该具有至少一种常见的场景案例识别，比如有对路口过往车辆的流量和车速进行检测，对于路口交通的饱和度以及拥堵情况，或者对闯红灯的机动车，斑马线不礼让行人，机动车占用公交车道，机动车违停或者违规越线等违章行 ...
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2020-04-29 23:36:23
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一、赛题简介 基于对公共交通路口摄像头类似视角的影像数据进行处理，采用计算机视觉的算法对各种复杂的交通场景进行检测识别。 二、业务场景描述 运用计算机视觉对我们生活中的交通场景进行智能识别，其要求参赛选手的参赛作品应该具有至少一种常见的场景案例识别 1、对路口过往车辆的流量和车速进行检测 2、对于路 ...
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2020-04-29 18:38:15
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昨天裸面，面试时好多知识点都忘了，刚回顾了一下以往的项目，整理了人脸识别的测试点。 温习了一遍，贴上图片 希望对大家有帮助 如有遗漏的，欢迎大家大留言补充 人脸识别设计到AI的两个概念： 计算机视觉（机器视觉）和生物识别。由此展开测试 ...
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2020-04-27 17:56:29
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视频光流估计 1.摘要 近年来，深度学习技术，作为一把利剑，广泛地应用于计算机视觉等人工智能领域。如今时常见诸报端的“人工智能时代”，从技术角度看，是“深度学习时代”。光流估计是计算机视觉研究中的一个重要方向，然而，因为其不容易在应用中“显式”地呈现，而未被大众熟知。随着计算机视觉学界从图像理解转向 ...
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2020-04-27 10:03:03
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一、立体视觉简介 1、立体视觉的研究背景及意义 立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。立体视觉的研究具有重要的应用价值，其应用包括航空及遥感测量，工业自动化系统等。 立体视觉的研究方法之一，利用多幅图象来恢复三维信息的方法，它是被动方式的。根据图象获取方式的区别 ...
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2020-04-26 18:58:22
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摘要： 模型效率在计算机视觉中的地位越来越重要。本文系统地研究了目标检测的神经网络体系结构设计选择，并提出了几种提高效率的关键优化方法。首先，我们提出了一种加权双向特征金字塔网络（BiFPN），该网络允许简单快速的多尺度特征融合；其次，我们提出了一种复合尺度方法，该方法可以同时均匀地对所有骨干网、特 ...
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2020-04-26 01:07:51
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GAN Compression: Efficient Architectures for Interactive Conditional GANs Abstract 条件生成对抗网络(cGANs)为许多计算机视觉和图形应用提供了可控的图像合成。然而，最近的cGANs比现代识别CNNs的计算强度高了1 ...
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2020-04-23 15:03:34
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书籍简介： 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可 ...
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2020-04-23 12:03:48
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基于先进的AI技术和强大项目实战能力，为培养更多专业人工智能人才，京东经过长时间打磨面向大众学员推出“真企业级项目实战训练营”，让每一位学员切切实实接触到企业级的AI项目资源，从实战中提升自己。 京东NLP企业项目实战训练营首期班正式定档啦，6月1日不见不散！ 一门专注于培养行业TOP10%NLP工 ...
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2020-04-23 00:27:58
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目标检测轻量化压缩 目标检测难点概述 目标检测是计算机视觉中一个重要问题，在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来，随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。 自 2014 年以来，目标检测框架分为two-stage 和 one-sta ...
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2020-04-22 09:44:54
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