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线上排障技巧 | 动态修改LOGGER级别
前言大多数情况下,我们会在打印日志时定义日志的LOGGER级别,用来控制输出的信息范围。一方面,过多的输出会影响查看日志的效率,另一方面,过少的日志让问题定位变得困难。但当线上出现问题时,线上容器通常定义在info级别,发生一些疑难问题时,光靠info级别的日志很难定位问题。一个典型的场景:在一些需要打印MySQL语句的场景,如果你正在使用MyBatis框架,由于MyBaits中SQL语句是DEB
分类:其他好文   时间:2020-12-11 11:43:25    阅读次数:4
Linux符号连接的层数过多
坑:使用Centos创建软连接时提示错:ln-s创建符号链接的时候一定要使用绝对路径,[cqs@centos7boost_1_59_0]$sudoln-sboost/usr/local/boost解决方案:[cqs@centos7boost_1_59_0]$pwd/home/cqs/soft/boost/boost_1_59_0[cqs@centos7boost_1_59_0]$sudoln-s/
分类:系统相关   时间:2020-12-10 11:33:16    阅读次数:16
一日一技:限制你的Python程序所能使用的最大内存
一日一技:限制你的Python程序所能使用的最大内存如果程序开发不当,可能会出现占用过多内存的情况。特别是在Docker里面,如果Python程序占用太多内存,可能会导致Docker容器死掉。为了限制Python程序所能使用的最大内存,我们可以使用Python自带的resource模块。首先获取系统默认的内存soft上限和hard上限:importresourcesoft,hard=resourc
分类:编程语言   时间:2020-12-08 12:46:49    阅读次数:8
内存都没了,还能运行程序?
这是Java建设者第70篇原创文章大纲主存(RAM)是一件非常重要的资源,必须要小心对待内存。虽然目前大多数内存的增长速度要比IBM7094要快的多,但是,程序大小的增长要比内存的增长还快很多。正如帕金森定律说的那样:不管存储器有多大,但是程序大小的增长速度比内存容量的增长速度要快的多。下面我们就来探讨一下操作系统是如何创建内存并管理他们的。经过多年的探讨,人们提出了一种分层存储器体系(memor
分类:其他好文   时间:2020-12-07 12:11:58    阅读次数:4
多线程
多线程 一、线程简介 1. Process与Thread 程序 (运行) >进程 >线程 一个进程中包含若干个线程,线程是CPU调度和执行的单位 mian即主线程 线程是独立的执行路径 程序运行时,即使自己没有创建线程,后台也会有多个线程 主线程,gc线程 一个进程中,如果开辟多个线程,线程的调度由 ...
分类:编程语言   时间:2020-12-07 11:52:51    阅读次数:15
内存数据库解析与主流产品对比(二)
在上一篇文章《内存数据库解析与主流产品对比(一)》中,我们介绍了基于磁盘的数据库管理系统相关知识,并简述了内存数据库的技术发展。本篇文章将从数据组织和索引的角度来介绍内存数据库的特点,并介绍几款产品实际的技术实现。
分类:数据库   时间:2020-12-01 11:47:25    阅读次数:7
Lambda表达式
一、函数式接口 在介绍lambda表达式之前,我们需要了解什么是函数式接口,因为函数式接口是lambda表达式应用最多的地方。 1、函数式接口的定义: 任何接口,如果只包含唯一一个抽象方法,那么它就是一个函数式接口。 对于函数式接口,我们可以通过lambda表达式来创建该接口的对象。 2、函数式接口 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-27 10:56:13    阅读次数:5
Azure Service Bus(一)入门简介
一,引言 今天开始学习新的内容 Azure Service Bus(服务总线),其实也叫 ”云消息服务“,和 RabbitMQ,KafKa的一样都是作为消息通信服务,但是它们直接还有有很多区别的,我这里就不过多解释了,大家可以自行了解。以下是我对Azure Service Bus的理解 Azure ...
分类:其他好文   时间:2020-11-26 14:22:11    阅读次数:5
TypeError: react__WEBPACK_IMPORTED_MODULE_2___default.a.createClass is not a function
在看阮一峰的react入门的时候,写到一段代码,但是写完就报错了,经过多方查找,终于解决掉了 错误描述: 解决方法: 将React.createClass换成React.Component, 但是不知道为什么这样就不报错了 (^._.^)? 文章地址:https://toddmotto.com/re ...
分类:Web程序   时间:2020-11-21 12:12:27    阅读次数:15
机器学习脉络梳理
参数参数分为两种:可学习得到的参数,和超参数。机器学习可以归结为学习一个映射函数f:x→y,将输入变量x映射为输出变量y。一般我们可以假设映射函数为y=f(x,θ)。其中θ即为函数的参数。参数可以通过学习算法进行学习。除了可学习的参数之外,还有一类参数是用来定义模型结构或训练策略的,这类参数叫做超参数(Hyper-Parameter)。超参数和可学习的参数不同,通常是按照人的经验设定,或者通过网格
分类:其他好文   时间:2020-11-20 11:17:05    阅读次数:7
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