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搜索关键字:进程池    ( 464个结果
python 之 并发编程(进程池与线程池、同步异步阻塞非阻塞、线程queue)
9.11 进程池与线程池 池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务 池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型 池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 进程池: 线程池: 9.112 基于多线程实现并发的套接字通信(使用线程池) 服务端: 客 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-25 21:44:04    阅读次数:580
PHP-FPM详解
作用 PHP-FPM(PHP FastCGI Process Manager)意:PHP FastCGI 进程管理器,用于管理PHP 进程池的软件,用于接受web服务器的请求。PHP-FPM提供了更好的PHP进程管理方式,可以有效控制内存和进程、可以平滑重载PHP配置。 (1). 为什么会出现php ...
分类:Web程序   时间:2019-07-23 13:06:00    阅读次数:115
python note 33 进程
1、进程 2、进程数据共享 3、进程锁 4、进程池 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-20 17:01:15    阅读次数:108
python —— 池
1. 池 池分为:进程池、线程池 池:预先的开启固定个数的进程数/线程数,当任务来临的时候,直接提交给已经开好的进程 / 线程,让这个进程 / 线程去执行就可以了。 池节省了进程、线程的开启、关闭、切换需要的时间,并且减轻了操作系统调度的负担。 concurrent.futures模块中:Proce ...
分类:编程语言   时间:2019-07-19 21:21:34    阅读次数:125
python 进程间通信
1. 不能使用python自带的queue进行通信,不然无法接受到数据 2. 必须使用multiprocessing中的Queue 3. 全局变量不适用于多进程编程,可以使用与多线程编程 4. multiprocessing中的queue不能用于pool进程池, pool中的进程间通信需要使用man ...
分类:编程语言   时间:2019-07-13 16:09:30    阅读次数:158
进程池、线程池及回调函数使用
一、线程池与进程池 池表示容器 线程就是装线程的容器 为什么要装到容器中 1. 可以避免频繁的创建和销毁(进程/线程)来的资源开销 2. 可以限制同时存在的线程数量 以保证服务器不会应为资源不足而导致崩溃 3. 帮我们管理了线程的生命周期 4. 管理了任务的分配 如果进程不结束 池子里面的进程或线程 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-12 17:06:36    阅读次数:95
Python 多进程池
def get_html(n): time.sleep(n) print("sub_progress success") return n # 多进程池 pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count()) result = pool.ap... ...
分类:编程语言   时间:2019-07-09 00:27:14    阅读次数:112
进程池与线程池
07.07自我总结 进程池与线程池 一.进程池与线程池的函数的导入 进程池: 线程池: 二.进程池与线程池的定义 1.进程池的定义 pool = ProcessPoolExecutor(3) 设置最大进程为3 创建进程池,指定最大进程数为3,此时不会创建进程,不指定数量时,默认为CPU和核数 poo ...
分类:编程语言   时间:2019-07-07 17:17:29    阅读次数:121
Python线程池+进城池
#coding=utf-8 import multiprocessing import threadpool import threading import time import os import random mutex = threading.Lock() def write_to_file... ...
分类:编程语言   时间:2019-06-30 14:17:54    阅读次数:102
多进程
进程池模块调用:from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor import time,random,os ...
分类:系统相关   时间:2019-06-09 23:52:33    阅读次数:133
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