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搜索关键字:鲁棒性    ( 225个结果
数据库建表,该不该使用外键?
最近学习过程中,产生了一个疑问,到底该不该使用外键? 不能自己瞎想,为此,去了知乎,搜索相关话题,总结出下面内容。 一:使用外键 优点: (1)实现表与关联表之间的数据一致性; (2)可以迅速的建立一个可靠性非常高的数据库结构,而不用让应用程序层去做过多的检查; (3)可以提高系统鲁棒性、健壮性; ...
分类:数据库   时间:2018-05-27 21:38:30    阅读次数:252
反转链表
题目:输入一个链表,反转链表后,输出链表的所有元素 思路:使用三个指针遍历一遍链表 注意:代码的鲁棒性! ...
分类:其他好文   时间:2018-05-21 19:40:49    阅读次数:135
音频自动增益 与 静音检测 算法 附完整C代码
前面分享过一个算法《音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例》 主要用于评估一定长度音频的音量强度, 而分析之后,很多类似的需求,肯定是做音频增益,提高音量诸如此类做法。 不过在项目实测的时候,其实真的很难定标准, 到底在什么样的环境下,要增大音量,还是降低。 在通讯行业一般的做法就 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-22 20:10:18    阅读次数:686
XGBoost、LightGBM的详细对比介绍
sklearn集成方法 集成方法的目的是结合一些基于某些算法训练得到的基学习器来改进其泛化能力和鲁棒性(相对单个的基学习器而言)主流的两种做法分别是: bagging 基本思想 独立的训练一些基学习器(一般倾向于强大而复杂的模型比如完全生长的决策树),然后综合他们的预测结果,通常集成模型的效果会优于 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-14 11:15:59    阅读次数:1020
【Java知识点专项练习】之 Java鲁棒性的特点
Java鲁棒性的特点如下: Java在编译和运行程序时都要对可能出现的问题进行检查,以防止错误的产生。 Java编译器可以查出许多其他语言运行时才能发现的错误。 Java不支持指针操作,大大减少了错误发生的可能性。 Java具有异常处理的功能,当程序异常时,它能捕获并响应意外情况,以保证程序能稳妥地 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-11 23:00:33    阅读次数:217
rovio原理
摘要——本文提出了一种单目视觉惯性测距算法,该算法直接利用图像块的像素灰度误差,实现了精确的跟踪性能,同时具有很高的鲁棒性。在检测后,对多层图像块特性进行跟踪与底层扩展卡尔曼滤波(EKF)紧密耦合,通过在更新步骤中直接使用灰度误差作为更新项。我们遵循一种纯粹的测量方法,,3D地标的位置总是以当前摄像 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-09 23:19:52    阅读次数:322
NLP项目整理
基于 word2vec 和 CNN 的文本分类 :综述 & 实践 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29076736 文本分类的算法 一、决策树(Decision Trees) 二、人工神经网络 准确度高 并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强,鲁棒性好 联想记忆 神经网络 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-08 22:40:25    阅读次数:221
损失函数详解
损失函数(loss function)是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分,也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项,通常可 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-01 20:11:57    阅读次数:930
FIRST诞生了
今天我的第一个程序诞生了,她出来的有点晚。 本该寒假中间就该出来了,但是当时还只是.py文件,并不能在没有python的电脑上运行。 所以还不算实际意义上的一个能自主运行的程序,今天被别人提醒了一下才想起来去学习怎么打包程序。 做好了自己的FIRST(就是一个英语学习小助手,鲁棒性也不太ok)。 最 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-01 00:41:31    阅读次数:135
GA:GA优化BP神经网络的初始权值、阈值,从而增强BP神经网络的鲁棒性—Jason niu
global p global t global R % 输入神经元个数,此处是6个 global S1 % 隐层神经元个数,此处是10个 global S2 % 输出神经元个数,此处是4个 global S % 连接权值个数+阈值个数即(6*10+10*4)+(10+4) S1 = 10; p =... ...
分类:其他好文   时间:2018-02-25 19:23:01    阅读次数:196
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