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搜索关键字:flume hdfseventsink 实现分析    ( 1426个结果
Spark Streaming和Flume-NG对接实验(好文转发)
转发自玖疯的博客 http://www.cnblogs.com/lxf20061900/p/3866252.html Spark Streaming是一个新的实时计算的利器,而且还在快速的发展。它将输入流切分成一个个的DStream转换为RDD,从而可以使用Spark来处理。它直接支持多种数据源.....
分类:Web程序   时间:2015-10-29 13:11:47    阅读次数:328
apache flume sources
AvroSource简介:监听Avro端口并从外部的Avro客户端接收事件流,多个flumeagent可以通过Avro形成一个组织。PropertyName Default Descriptionchannels – type – 需要配置为Avrobind – 需要监听的主机名或ip地址port – 监听的端口threads – 工作的最大线程数selector.type..
分类:Web程序   时间:2015-10-28 01:47:31    阅读次数:239
Flume Source
Flume-ng Source介绍
分类:Web程序   时间:2015-10-27 13:23:20    阅读次数:247
MyBatis整合Spring的实现(4)
分析 MyBatis整合Spring的实现(1)中代码实现的4.2、4.3可以知道,这2个都是去生成别名管理器TypeAliasRegistry类,下面就来分析代码。 1 属性 TypeAliasRegistry类中有个Map,key为字符串,value为对应的类的C...
分类:编程语言   时间:2015-10-25 15:09:01    阅读次数:274
MyBatis整合Spring的实现(3)
分析 MyBatis整合Spring的实现(2)中属性可以知道,XPathParser类在XMLConfigBuilder中充当了非常重要的角色,下面就来分析XPathParser的作用。 1 属性 1.1?XPathParser属性: /**?整个XML文档?*/ private?D...
分类:编程语言   时间:2015-10-25 12:28:07    阅读次数:323
【Flume NG用户指南】(2)构造
作者:周邦涛(Timen)Email:zhoubangtao@gmail.com转载请注明出处: http://blog.csdn.net/zhoubangtao/article/details/28277575上一篇请參考【Flume NG用户指南】(1)设置3. 配置前边的文章已经介绍过了,Fl...
分类:Web程序   时间:2015-10-25 09:37:43    阅读次数:299
Flume源码-LoggerSink
package org.apache.flume.sink;import com.google.common.base.Strings;import org.apache.flume.Channel;import org.apache.flume.Context;import org.apache....
分类:Web程序   时间:2015-10-24 17:28:42    阅读次数:309
开发实战细节之——关于整型转换为字符串类型的性能与实现分析
细节决定成败,开发中往往从一些细节就可以看出一个程序员的开发水准,下面我就给大家分享一下开发中最最常见的int转换为String类型的方法及其性能解析。一般大家最常用的方法有方法一:String s1 = String.valueOf(i);方法二:String s2 = i+""; 不知道有没有....
分类:其他好文   时间:2015-10-23 11:56:00    阅读次数:226
[Hadoop] - 异常Cannot obtain block length for LocatedBlock
在Flume NG+hadoop的开发中,运行mapreduce的时候出现异常Error: java.io.IOException: Cannot obtain block length for LocatedBlock{BP-235416765-192.168.30.244-14302219675...
分类:数据库   时间:2015-10-21 12:25:33    阅读次数:1198
分布式实时日志系统(一)环境搭建之 Jstorm 集群搭建过程/Jstorm集群一键安装部署
最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式处理,采用 flume 收集日志,发送到 kafka 队列做缓冲,storm 分布式实时框架进行消费...
分类:Web程序   时间:2015-10-15 20:36:00    阅读次数:300
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迷上了代码!