Hadoop和Apache Spark究竟有什么异同。 解决问题的层面不一样 首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不 ...
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2020-02-12 00:20:53
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引用 人生苦短，Python是岸。近年来随着人工智能和机器学习的发展，Python大火，但其实Python并不是一门年轻的语言，早在1991年它就出现了。这门编程语言已经发展了多年，在可预见的未来也会继续保持它的地位。如今是Python的世界，花时间学习Python编程语言将是你对未来最好的投资。 ...
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2020-02-11 19:05:39
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前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络(CNN)算法。 ^_^ 20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的 ...
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2020-02-11 16:22:43
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python机器学习基础教程，P187 书中： X= citibike.index.strftime("%s").astype("int").reshape(-1,1) 报错： Int64Index([1438358400, 1438369200, 1438380000, 1438390800, 1 ...
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2020-02-11 11:37:29
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TensorFlow 中可以通过三种方式读取数据： 一、通过feed_dict传递数据； input1 = tf.placeholder(tf.float32) input2 = tf.placeholder(tf.float32) output = tf.multiply(input1, inpu ...
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2020-02-10 22:16:36
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tensorflow的常量、变量、placeholder和基本运算的test ...
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2020-02-10 21:00:12
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Reservoir Computing [toc] 背景： 1. 神经网络的一种弥补RNN缺点 2. 神经网 络方法在具体应用过程中也存在一些局限性 .比如前向 结构的神经网络一 般不适 合处理与 时序相 关的机 器学 习问题 , 而在实际应用中出 现的问 题往往 与时 间相关 , 比如预测 、系统 ...
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2020-02-10 18:31:55
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逻辑回归可以用于处理二元分类问题，将输出值控制在[0，1]区间内，为确保输出值时钟若在0到1之间，采用sigmoid函数，其具有该特性，将线性回归训练得到的模型输出数据作z = x1*w1+x2*w2+...+xn*wn+b代入得到y,保证了y在0~1之间 逻辑回归中用到sigmoid函数，若用均方 ...
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2020-02-10 18:28:05
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今天主要学习了实验 7 Spark 机器学习库 MLlib 编程实践， 主要代码： import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Ve ...
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2020-02-10 16:34:34
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最近做项目接触到了sklearn模块，觉得非常好用，许多算法都已经实现了，还有很多实用功能，第一次接触还是有些不熟悉，因此把学习到的内容记录下来，以供自己或他人参考使用。 对于机器学习和sklearn也是才接触不久，如果有错误之处，请指正。 简介 官方API文档： " " 。这个模块主要是 对数据的 ...
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2020-02-10 14:01:33
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