本章节将会讨论 的前向神经网络（feed-forward neural network，后面简称NN），或者称为多层感知器（multilayer perceptron）。
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2015-01-31 00:09:26
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DeepLearning tutorial（4）CNN卷积神经网络原理简介+代码详解
@author：wepon
@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43225445
本文介绍多层感知机算法，特别是详细解读其代码实现，基于python theano，代码来自：Convolutional
Neural ...
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2015-01-28 09:46:18
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可参考http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371这篇文章主要介绍CNN卷积神经网络的数学推导，DeepLearningToolbox里面的CNN算法主要是基于这篇文章。里面主要有BP的前向传播和反向传播的详细推导，可供参考。来自为知笔记(...
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2015-01-27 10:50:23
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一维卷积Convolution卷积也是很常用的一种计算模式。卷积计算方法如下：对输出数据中的每一个元素，它的值是输入数据中相同位置上的元素与该元素周边元素的值的加权和。卷积中有一个被称为卷积核（Kernel）或卷积码（Mask）的数据段，指定了周边元素的权值。为了避免混淆，以后都称为卷积码。计算如下...
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2015-01-27 10:46:09
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Hacker's guide to Neural Networks Andrej Karpathy blogAbout Hacker's guide to Neural NetworksHacker's guide to Neural NetworksHi there, I'm a CS PhD ....
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2015-01-26 21:00:15
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卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)
?卷积神经网络是前馈神经网络(BP)的扩展
?1962年Hubel提出的感受野(Receptive Field)概念;
?1980年日本学者Fukushima提出神经认知机(Neocognition)，是卷积神经网络的第一个实现网络，并将其应用于手写体字符识别;
?1988年YannLeCun等提出反向传播算法，极大地推动了卷积神经网络的发展。
?1998年YannLeCun等提出LeNet-5网络结构，并应用于文档识别，...
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2015-01-20 13:44:12
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本文是stanford大学课程：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 的一些笔记与第一次作业。主要内容为简单（多类）分类器的实现：KNN, SVM, softmax。softmax与SVM的一点区别，其中一张PPT说明：KNN部分框...
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2015-01-18 02:01:23
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Machine Learning：Neural Network
前言：
Wikipedia上对Neural Network的定义：
In machine learning,artificial neural networks (ANNs) are a family of statistical learning algorithms inspired by
biological...
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2015-01-17 01:17:02
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Exercise:Convolution and Pooling习题链接：Exercise:Convolution and PoolingcnnExercise.m%% CS294A/CS294W Convolutional Neural Networks Exercise% Instructio....
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2015-01-13 19:21:03
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week four：Non-linear hypotheses：Neural Networks-->x1 and x2x1 XNOR x2 ->a1->x1 and x2;a2->(not x1) and (not x2);->h(x),a1 OR a2the method is a new app...
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2015-01-12 17:14:53
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