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HDFS-2.7.0系列3: hdfs namenode -format
上一节,讲过了,执行hadoop namenode -format后 实际上是执行 /root/hadoop-2.7.0-bin/bin/hdfs?namenode?-format 下面就来分析这个脚本 --- bin=`which?$0` bin=`dirname?${bin}` bin=`cd?"$bin"?>?/de...
分类:其他好文   时间:2015-06-02 08:09:40    阅读次数:135
HDFS原理解析(总体架构,读写操作流程等)
前言 HDFS 是一个能够面向大规模数据使用的,可进行扩展的文件存储与传递系统。是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间。让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般。即使系统中有某些节点脱机,整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据损失。 一、HDFS体系结构1、Namenode Namenode是整个文件系统...
分类:其他好文   时间:2015-06-01 22:34:39    阅读次数:11455
hadoop源码剖析--hdfs安全模式
一、什么是安全模式 hadoop安全模式是name node的一种状态,处于该状态时有种量特性: 1.namenode不接受任何对hfds文件系统的改变操作(即此时整个文件系统处于只读状态); 2.不执行block的replica和delete动作。二、安全模式的原理 安全模式实在n...
分类:其他好文   时间:2015-05-29 19:59:01    阅读次数:124
Hadoop1.2.1 配置文件详解
首先我们先回顾一下Hadoop的一些概念: Apache Hdoop 1.x 组成 NameNode(元数据服务器) Secondary NameNode(辅助元数据服务器) JobTracker(任务调度员) DataNodes(块存储) TaskTrac...
分类:其他好文   时间:2015-05-28 22:56:15    阅读次数:230
HDFS读取文件步骤
client调用FileSystem.open(),该FileSystem指向的实例是DistrbutedFileSystem(DFS),它通过RPC请求到Namenode. Namenode收到请求后,对于每一个块返回存有该副本的Datanode地址。并且依照“网络拓扑”来排序。(就近原则)DFS获取到BlockLocations后,可以根据当前读取偏移量计算指定DataNode并进行通讯,返...
分类:其他好文   时间:2015-05-28 09:40:55    阅读次数:236
HDFS文件创建流程
文件夹的创建是一个相对简单的过程,主要是通过FileSystem中的mkdirs()方法,这个方法在DFSClient实例中调用同名方法mkdirs(),通过Hadoop本身的RPC机制调用Namenode的mkdirs()方法,最终这个调用PUSH到FSNameSystem的mkdirsInter...
分类:其他好文   时间:2015-05-26 20:32:10    阅读次数:130
HDFS文件创建流程
文件夹的创建是一个相对简单的过程,主要是通过FileSystem中的mkdirs()方法,这个方法在DFSClient实例中调用同名方法mkdirs(),通过Hadoop本身的RPC机制调用Namenode的mkdirs()方法,最终这个调用PUSH到FSN...
分类:其他好文   时间:2015-05-26 19:18:41    阅读次数:218
HDFS文件创建流程
文件夹的创建是一个相对简单的过程,主要是通过FileSystem中的mkdirs()方法,这个方法在DFSClient实例中调用同名方法mkdirs(),通过Hadoop本身的RPC机制调用Namenode的mkdirs()方法,最终这个调用PUSH到FSNameSystem的mkdirsInternal方法,这个方法主要就是检验访问权限..
分类:其他好文   时间:2015-05-26 19:09:18    阅读次数:185
HDFS文件创建流程
文件夹的创建是一个相对简单的过程,主要是通过FileSystem中的mkdirs()方法,这个方法在DFSClient实例中调用同名方法mkdirs(),通过Hadoop本身的RPC机制调用Namenode的mkdirs()方法,最终这个调用PUSH到FSNameSystem的mkdirsInternal方法,这个方法主要就是检验访问权限,最后通过FSDirectory的unprotectedMk...
分类:其他好文   时间:2015-05-26 18:52:19    阅读次数:244
Hadoop源代码分析(*IDs类和*Context类)
我们开始来分析Hadoop MapReduce的内部的运行机制。用户向Hadoop提交Job(作业),作业在JobTracker对象的控制下执行。Job被分解成为Task(任务),分发到集群中,在TaskTracker的控制下运行。Task包括MapTask和ReduceTask,是MapReduce的Map操作和Reduce操作执行的地方。这中任务分布的方法比较类似于HDFS中NameNode和...
分类:其他好文   时间:2015-05-26 12:47:45    阅读次数:146
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