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搜索关键字:plot    ( 1118个结果
matlab中plot使用方法
MATLAB有非常强的图形功能,能够方便地实现数据的视觉化。强大的计算功能与图形功能相结合为MATLAB在科学技术和教学方面的应用提供了更加广阔的天地。以下着重介绍二维图形的画法,对三维图形仅仅作简单叙述。 5.1 二维图形的绘制5.1.1 基本形式二维图形的绘制是MATLAB语言图形处理的基础,M...
分类:其他好文   时间:2015-02-22 15:47:04    阅读次数:188
matlab中plot使用方法
MATLAB有非常强的图形功能,能够方便地实现数据的视觉化。强大的计算功能与图形功能相结合为MATLAB在科学技术和教学方面的应用提供了更加广阔的天地。以下着重介绍二维图形的画法,对三维图形仅仅作简单叙述。 5.1 二维图形的绘制5.1.1 基本形式二维图形的绘制是MATLAB语言图形处理的基础,M...
分类:其他好文   时间:2015-02-17 17:40:20    阅读次数:188
Gamma函数绘制
1、Gamma函数:Gamma函数matlab代码:x=0:0.5:5syms ty=int(t.^(x-1)*exp(-t),0,inf)y=double(y)plot(x,y,'r-o','linewidth',1)图像如下:2、lgΓ(x)函数matlab代码:x=0:0.1:5syms ty...
分类:其他好文   时间:2015-02-11 12:13:01    阅读次数:612
R语言学习(二)
1.复数的向量:用complex()函数生成复数向量EX:> x y z plot(z);lines(z)%绘制图形运行如下:2.向量的下标运算R软件提供了十分灵活的访问向量元素和向量子集的功能,x向量的某一个元素可以用x[i]格式访问EX:> x x[2][1] 4> (c(1,3,5)+5)[2...
分类:编程语言   时间:2015-02-08 11:36:29    阅读次数:262
MATLAB学习笔记(五)——MATLAB绘图
(一)二维数据曲线图 一、绘制单根二维曲线 1、基本调用格式 plot(x,y) (1)x,y为长度相同的向量,分别用于储存x坐标和y坐标数据 (2)用于绘制以x,y为横,纵坐标的二维曲线。 (3)举例 >> x=linspace(0,2*pi,100); >> y=2*exp(-5*x).*cos...
分类:其他好文   时间:2015-02-01 23:05:35    阅读次数:520
Matlab随笔(1)之画图函数总结
MATLAB函数画图 MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视表示(Scientific visualization)。本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令,包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。 基本XY平面绘图命令 Plot 是绘制一维曲线的基...
分类:其他好文   时间:2015-01-24 01:36:13    阅读次数:401
Matlab中plot函数全功能解析
Matlab中plot函数全功能解析功能二维曲线绘图语法plot(Y)plot(X1,Y1,...)plot(X1,Y1,LineSpec,...)plot(...,'PropertyName',PropertyValue,...)plot(axes_handle,...)h = plot(...)...
分类:其他好文   时间:2015-01-21 22:16:01    阅读次数:298
R语言-画图(下)
在上一篇文章中,Mayuyu介绍了R中的一些常见的画图,本文就来详细介绍各种画图的用法。   1. 散点图          画图如下         由于平台的问题,中文显示不出来。      下面是用plot画折线,如下代码           画图结果         多条曲线的效果,代码如下          画图效果如下      ...
分类:编程语言   时间:2015-01-13 17:46:37    阅读次数:319
Aligning Plots in a Column作图列对齐
Plot[Sin[x], {x, 0, Pi}]Plot[10000 Sin[x], {x, 0, Pi}]直接作图左边无法对齐,影响图的美观。可以使用左边界空格实现列对齐,代码如下:options = {ImageSize -> 400, Frame -> True, ImagePadding.....
分类:其他好文   时间:2015-01-12 22:26:30    阅读次数:140
matplotlib curve.py
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) sinX = np.sin(x) cosX = np.cos(x) plt.plot(x, sinX) plt.plot(x, co...
分类:其他好文   时间:2015-01-10 23:40:33    阅读次数:193
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