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搜索关键字:streaming    ( 1219个结果
java拾遗3----XML解析(三) StAX PULL解析
使用PULL方式解析XML:Pull是STAX的一个实现StAX是The Streaming API for XML的缩写,一种利用拉模式解析(pull-parsing)XML文档的APIStAX通过提供一种基于事件迭代器(Iterator)的API让程序员去控制xml文档解析过程。为什么说StAX...
分类:编程语言   时间:2015-07-09 21:05:57    阅读次数:176
ffmpeg常用命令
ffmpeg转发摄像机的RTSP流命令:ffmpeg -i "rtsp://admin:12345@172.16.8.245:554/Streaming/Channels/1?transportmode=unicast&profile=Profile_1" -vcodec copy -acodec ...
分类:其他好文   时间:2015-07-06 15:26:29    阅读次数:130
hadoop streaming -archives 解压jar、zip、tar.gz的验证
1、archives作用描述: ????Hadoop中DistributedCache方法之一(其他参考文章后面的参考文章)?,作用是?将指定文件分发到各个Task的工作目录下,并对名称后缀为“.jar”、“.zip”,“.tar.gz”、“.tgz”...
分类:编程语言   时间:2015-07-03 16:17:55    阅读次数:247
XML之pull解析
PULL是STAX的一个实现技术STAX是The Streaming API for XML的缩写,是一种利用拉模式解析XML文档的APISTAX通过提供一种基于世界迭代器的API让程序员控制xml文档的解析过程A安卓系统内置的PULL解析器也可以进行XML文件的解析Pull解析器是一个java的开...
分类:其他好文   时间:2015-07-01 06:13:18    阅读次数:131
hadoop 流streaming跑python程序
先放上命令:hadoop jar /usr/hadoop-1.2.1/contrib/streaming/hadoop-streaming-1.2.1.jar -mapper mapper.py -file mapper.py -reduce reduce.py -file reduce.py -f...
分类:编程语言   时间:2015-06-29 00:31:58    阅读次数:172
【转】【SSE】基于SSE指令集的程序设计简介
基于SSE指令集的程序设计简介作者:Alex Farber 出处:http://www.codeproject.com/cpp/sseintro.aspSSE技术简介 Intel公司的单指令多数据流式扩展(SSE,Streaming SIMD Extensions)技术能够有效增强CPU浮点运算的能...
分类:其他好文   时间:2015-06-21 14:21:40    阅读次数:244
C/C++&java communicate with each other 之 video file-streaming
使用开源通信框架alljoyn来做设备,服务的搜索、发现,通信,详细原理参考https://allseenalliance.org/developers/learn/core/system-description/advertisement-discoverygstreamer作媒体播放。有兴趣同学...
分类:编程语言   时间:2015-06-19 18:39:51    阅读次数:168
Spark Streaming 基本概念
介绍 Spark Streaming架构图 the micro-batch architecture of Spark Streaming Execution of Spark Streaming within Spark’s components...
分类:其他好文   时间:2015-06-18 13:45:29    阅读次数:236
【Flume】flume ng 1.6 做了哪些变化
依旧和大家一起看一下官网的内容: http://flume.apache.org/ ·增加了apache kafka的sink和source两大组件 ·增加了一个新的channel——kafka channel ·增加了hive的sink组件,需要hive streaming的支持 ·端到端的认证 ·简单的正则搜索和替换的拦截器 开始体验吧!...
分类:Web程序   时间:2015-06-16 19:18:23    阅读次数:190
DStream实时流数据处理
DStream 如果要用一句话来概括Spark Streaming的处理思路的话,那就是"将连续的数据持久化,离散化,然后进行批量处理"。 让我们来仔细分析一下这么作的原因。 数据持久化 将从网络上接收到的数据先暂时存储下来,为事件处理出错时的事件重演提供可能, 离散化 数据源源不断的涌进,永远没有一个尽头,就像周星驰的喜剧中所说“崇拜之情如黄河之水绵绵不绝,一发而不可收拾...
分类:其他好文   时间:2015-06-16 19:17:52    阅读次数:275
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