这一节主要讲的是如何将Kernel trick 用到 logistic regression上。 最近看的论文用到了这方面的知识，不过没听懂啊，真是哭死。。。。 参考：http://www.cnblogs.com/xbf9xbf/p/4633775.html
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2015-07-23 17:28:26
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机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)版权声明： 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其法律责任。前言: 上次...
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2015-07-21 21:56:54
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《机器学习实战》第五章《Logistic回归》中讲到了梯度上升法，随机梯度上升法和改进的随机梯度上升法，下面把这几个算法思想总结一下。首先，梯度上升法比较简单，根据梯度上升的迭代公式计算出了回归系数。书中并没有采取最小二乘法之类的规则来作为迭代终止的条件，而是直接..
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2015-07-21 18:55:19
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What are the advantages of logistic regression over decision trees?FAQThe answer to "Should I ever use learning algorithm (a) over learning algorithm ...
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2015-07-20 21:13:37
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Scenario: “How to get Addresses of “Customer, Vendor and Company”1) First we need to identify which table store address of each entityTable : Logistic...
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2015-07-20 12:17:37
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coursera上的公开课《https://www.coursera.org/course/textanalytics》系列，讲的非常不错哦。
最后讲了文本分类，和plsa的几种变形，包括：
opinion mining和sentiment analysis：Ordinal Logistic Regression
opinion mining和sentiment analysis：L...
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2015-07-19 12:02:54
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一直听闻Logistic Regression逻辑回归的大名，比如吴军博士在《数学之美》中提到，Google是利用逻辑回归预测搜索广告的点击率。因为自己一直对个性化广告感兴趣，于是疯狂google过逻辑回归的资料，但没有一个网页资料能很好地讲清到底逻辑回归是什么。幸好，在CS229第三节课介绍了逻辑...
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2015-07-16 16:22:02
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对于PLA, pocket, linear regression, logistic regression，这些gradient descend的方法，我们可以选择迭代的次数，学习率，也可以选择对原来的feature进行多项式的转换映射到高维空间。为了防止overfitting，regularize...
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2015-07-15 19:09:37
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详细内容参照Spark官网：http://spark.apache.org/
Spark相关项目：
Spark SQL 、Spark Streaming 、Machine Learning 、GraphX
1、Spark SQL ：用Spark编写的混合SQL查询，能在分布式数据集中查询结构化数据，使得复杂分析算法的查询更容易。
2、Spark Streaming ：Spark Strea...
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2015-07-14 11:35:22
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