机器学习六--K-means聚类算法想想常见的分类算法有决策树、Logistic回归、SVM、贝叶斯等。分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足，尤其是在处理海量数据的时候，如果通过预处理使得数据满足分类算...
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2015-10-30 07:03:23
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机器学习中很重要的一个内容就是分类(classification).即根据已有的数据构造出一个模型，通过该模型可以给每个数据标明其所属的种类。通常所见的种类的集合包括{yes,no},{good,bad}等等。需要指出分类的结果集合必须是离散的。决策树是一种简单且广泛使用的分类器。决策树的每个叶子节...
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2015-10-16 18:46:34
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学习了数据挖掘这门课，但是里面的算法仅仅是稍微了解了一下，并没有实现一下，试着把每个算法实现一下。。。。1、决策树之ID3下表记录了在不同气候条件下是否去打球的情况，要求根据该表用程序输出决策树。Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis1 Su...
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2015-10-16 15:21:25
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分类：分类的意义 分类：分类的意义传统意义下的分类：生物物种预测：天气预报决策：yes or no分类的传统模型分类（判别分析）与聚类有什么差别 ?常见分类模型与算法线性判别法距离判别法叶贝斯分类器决策树支持向量机...
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2015-10-14 21:49:06
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http://www.cnblogs.com/joneswood/archive/2012/03/04/2379615.html1. 什么是Treelink Treelink是阿里集团内部的叫法，其学术上的名称是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树...
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2015-10-10 23:11:34
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分类用于预测数据对象的离散类别，预测则用于预断 欺诈检测等的方面。具有代表性的分类的方法 ：决策树方法 贝叶斯分类方法 神经网络方法 支持向量机方法 关联分类的方法 最后 将讨论提高分类和预测期准确率的一般性的策略分类的过程一般是有两个步骤组成的 第一个步骤是模型建立阶段，目的是描述预先定义的数据类...
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2015-10-05 14:15:29
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本节讲解如何预测患者需要佩戴的隐形眼镜类型。1、使用决策树预测隐形眼镜类型的一般流程（1）收集数据：提供的文本文件（数据来源于UCI数据库）（2）准备数据：解析tab键分隔的数据行（3）分析数据：快速检查数据，确保正确地解析数据内容，使用createPlot()函数绘制最终的树形图（4）训练算法：c...
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2015-09-29 23:40:41
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1. 1、问题的引入 2、一个实例 3、基本概念 4、ID3 5、C4.5 6、CART 7、随机森林 2. 我们应该设计什么的算法，使得计算机对贷款申请人员的申请信息自动进行分类，以决定能否贷款? 一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友，于是有了下面的对话： 女儿：多大年纪了？ 母亲：26。 女儿：...
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2015-09-29 23:20:37
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转自http://blog.csdn.net/fy2462/article/details/31762429一、前言 当年实习公司布置了一个任务让写一个决策树，以前并未接触数据挖掘的东西，但作为一个数据挖掘最基本的知识点，还是应该有所理解的。 程序的源码可以点击这里进行下载，下面简要介绍一下决...
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2015-09-29 22:03:32
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当前数据挖掘技术使用最为广泛的莫过于文本挖掘领域，包括领域本体构建、短文本实体抽取以及代码的语义级构件方法研究。常用的数据挖掘功能包括分类、聚类、预测和关联四大模型。本文针对四大模型之一的分类进行讨论。分类算法包括回归、决策树、支持向量机、贝叶斯等，显然，不少涉及机器学习的知识（随后会写些机器学习专...
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2015-09-29 20:14:57
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