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搜索关键字:生产者-消费者    ( 1207个结果
生产者消费者之关于boost::condition的用法
boost线程库的基本用法这篇文章有介绍到http://www.cppblog.com/fwxjj/archive/2006/12/04/15975.html我这里只讨论boost::condition在reader/writer模式中的一些注意点首先我们看只有一个reader/一个writer的情...
分类:其他好文   时间:2015-05-07 12:19:37    阅读次数:151
生产者消费者之信号量的使用
实验报告一、实验目的1.熟悉临界资源、信号量及PV操作的定义与物理意义2.了解进程通信的方法3.掌握进程互斥与同步的相关知识4.掌握用信号量机制解决进程之间的同步与互斥问题5.实现生产者-消费者问题,深刻理解进程同步问题二、实验环境Linux系统三、实验内容在Linux操作系统下用C或C++实现经典...
分类:其他好文   时间:2015-05-07 11:54:50    阅读次数:253
java 生产者与消费者初级探讨
最近学习java多线程有点迷糊,经过一天的整理,知道了什么是生产者,什么是消费者,以及消费者与生产者的关系:在Person类中是一个实体没有具体的对象,靠Input传入,Output读出,只有当Input有传入后,才能被Output读出,因此对呀Input和Output,要上一把同样的锁,synchroniz..
分类:编程语言   时间:2015-05-07 01:04:09    阅读次数:192
POSIX 使用互斥量和条件变量实现生产者/消费者问题
boost的mutex,condition_variable非常好用。但是在Linux上,boost实际上做的是对pthread_mutex_t 和pthread_cond_t的一系列的封装。因此通过对原生态的POSIX 的mutex,cond的生成者,消费者的实现,我们可以再次体会boost带给....
分类:其他好文   时间:2015-05-06 14:41:17    阅读次数:273
Operating System Concepts 项目:生产者-消费者问题 线程
一. 实验目的 实现一个c程序,该程序能模拟解决有限缓冲问题,其中消费者和生产者产生和消耗随机数二.实验内容缓冲区元数据类型为buffer_item,大小为1000的数组,按环形队列处理生产者和消费者线程生产者不断执行如下两个操作:消费一个随机数,生产两个随机数消费者不断执行如下两个操作:生产一个随...
分类:编程语言   时间:2015-05-03 20:21:49    阅读次数:129
【Active入门-2】ActiveMQ学习-生产者与消费者
1个生产者,1个消费者,使用Queue:方式1:生产者将消息发送到Queue中,退出;然后运行消费者:、可以看到,可以接收到消息。方式2:先运行消费者程序:然后运行生产者:消费者见下图:1个生产者,2个消费者,使用Queue先运行消费者1:在运行消费者2:接下来运行生产者:下面是消费者消费情况::总...
分类:其他好文   时间:2015-04-27 23:19:06    阅读次数:1132
生产者-消费者问题
接上一篇进程之间的同步和互斥,生产者-消费者问题常常用来解决多进程并发执行过程中的同步和互斥问题。原理如下:把一个长度为n(n>0)的有界缓冲区与一群生产者进程P1,P2,…,Pm和一群消费者进程C1,C2,…,Ck联系起来,只要缓冲区未满,生产者就可以往缓冲区中放产品,只要缓冲区未空,消费者就可以...
分类:其他好文   时间:2015-04-24 12:13:34    阅读次数:144
利用多线程编写 生产者-消费者 关系
package ace;import java.util.ArrayList;import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;/** * 利用多线程编写 生产者-消费者 关系 */public class ProductionAndConsumpt...
分类:编程语言   时间:2015-04-22 00:06:06    阅读次数:152
【Windows】用信号量实现生产者-消费者模型
线程并发的生产者-消费者模型:1.两个进程对同一个内存资源进行操作,一个是生产者,一个是消费者。2.生产者往共享内存资源填充数据,如果区域满,则等待消费者消费数据。3.消费者从共享内存资源取数据,如果区域空,则等待生产者填充数据。4.生产者的填充数据行为和消费者的消费数据行为不可在同一时间发生。下面...
分类:Windows程序   时间:2015-04-17 17:27:36    阅读次数:240
Hadoop状态转移图生成
事件驱动和状态转移,在很大程度上保证了大型系统的顺利推进。状态转移有如下好处: 状态转移图是可以生成的。在讨论某个功能的时候,可以直接对着图进行讨论 某个状态转移图里面,通过加锁、生产者/消费者模式等方法,可以保证一个时间点只有一个状态转移,进而保证状态的正确性 在进行UT(单元测试)的时候,只需要对每一条转移路径进行测试就好啦 Hadoop也大量采用了这种方法,如MapReduce的状态转移,NM...
分类:其他好文   时间:2015-04-15 13:40:15    阅读次数:178
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