本节课主要介绍人工神经网络.通过介绍评定模型，随机梯度下降法，生物启发和感知器系统，讲师用视图和数学解析式详细地讲解了神经网络的运行过程以及原理....
分类：
其他好文 时间：
2014-10-09 19:39:57
阅读次数：
256
本篇文章主要是继续上两篇Microsoft决策树分析算法和Microsoft聚类分析算法后，采用另外更为简单一种分析算法对目标顾客群体的挖掘，同样的利用微软案例数据进行简要总结。有兴趣的同学可以先参照上面两种算法过程。应用场景介绍通过前面两种算法的应用场景介绍，此次总结的Microsoft Naiv...
分类：
数据库 时间：
2014-10-09 17:41:57
阅读次数：
241
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1. 欧氏距离2. 曼....
分类：
其他好文 时间：
2014-10-09 15:04:14
阅读次数：
191
设（x1, y1), (x2,y2), ...(xk,yk)为输入样本，注意这里的xi本身是一个向量。
假设拟合多项式为：
则通过使用下面的最小平方差拟合方法：
可得：
拟合过程变成求上式的最小值，相信学过高数的童鞋应该都知道怎么求，对的以此对系数a0,a1....求偏导数，使其为零，最后可得K+1组方程：
.......................
...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-08 18:22:55
阅读次数：
180
考虑用机器学习建立一个邮件过滤系统，来将邮件分成垃圾邮件和非垃圾邮件。首先我们建立一个词典，里面包含了邮件中所有的不重复单词。我们用长度为词典中单词数目的特征向量来表示一封邮件。如下所示：表示一封邮件，如果该邮件包含有词典中的第i个单词，那么，否则.为了建模，作一个很强的假设，假设词典中的每个单词是...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-08 01:25:54
阅读次数：
385
课程简介：
主要内容包括对线性分类及线性回归分析的简单回顾，以及对逻辑回归分析，误差测定与算法三方面的详细讲解，同时对非线性变换的泛化方法进行了剖析....
分类：
其他好文 时间：
2014-10-08 00:16:14
阅读次数：
365
本篇文章主要是继续上一篇Microsoft决策树分析算法后，采用另外一种分析算法对目标顾客群体的挖掘，同样的利用微软案例数据进行简要总结。应用场景介绍通过上一篇中我们采用Microsoft决策树分析算法对已经发生购买行为的订单中的客户属性进行了分析，可以得到几点重要的信息，这里做个总结：1、对于影响...
分类：
数据库 时间：
2014-10-07 23:34:24
阅读次数：
265
本文转自：http://www.52nlp.cn/python-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E8%99%AB-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%A4%84%E7%90%86-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97-%E6%9C%...
分类：
编程语言 时间：
2014-10-07 19:07:03
阅读次数：
331
（一）SVM的背景简单介绍支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势，并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-07 15:20:53
阅读次数：
367
Weka算法Classifier-meta-AdaBoostM1源码分析（二）...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-06 12:28:30
阅读次数：
298
