在我们了解了需要解决的机器学习问题的类型之后，我们可以开始考虑搜集来的数据的类型以及我们可以尝试的机器学习算法。在这个帖子里，我们会介绍一遍最流行的机器学习算法。通过浏览主要的算法来大致了解可以利用的方法是很有帮助的。可利用的算法非常之多。困难之处在于既有不同种类的方法，也有对这些方法的扩展。这导致...
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2014-09-19 13:29:55
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在这个重新强调人工智能、机器学习，重新重视物理机械交互的新兴智能机器人的时代，我们有理由相信因为其纯正的Linux味道，小型化、亲近物理交互的特征，身为Linux社区与物理交互的最佳桥梁，OpenWrt会迎来新一轮的发展。一切都始于2002年12月，Linksys发布了定义家用无线路由器产品形...
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2014-09-19 11:23:45
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源代码下载：NaviveBayesClassify.rarPreface文本的分类和聚类是一个比较有意思的话题，我以前也写过一篇blog《基于K-Means的文本聚类算法》，加上最近读了几本数据挖掘和机器学习的书籍，因此很想写点东西来记录下学习的所得。在本文的上半部分《基于朴素贝叶斯分类器的文本分类...
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2014-09-18 22:02:34
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一个真实的例子：根据一家公司服务器过去的访问量来预测未来的访问量。具体步骤：1.读取数据：服务器的访问量被记录成一个csv文件web_traffic.csv，格式如下：1 22722 nan3 13864 13655 14886 13377 18838 22839 133510 102511 113...
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2014-09-18 00:38:32
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在之前一篇博文中， 有同学在评论中问了个问题： 如何解决因式分解带来的推荐冷门关键词的问题。 在回答这个问题的时候， 想到了近几年在做搜索推荐系统的过程中， 学术界和工业界的一些区别。 正好最近正在做技术规划， 于是写偏文章说下工业界完整推荐系统的设计。结论是： 没有某种算法能够完全解决问题， 多重算法+交互设计， 才能解决特定场景的需求。下文也对之前的一些博文进行梳理，构成一个完整工业界推荐系统所具有的方方面面（主要以百度关键词搜索推荐系统为例）...
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2014-09-17 21:57:22
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版本：CentOS内容：(1)操作界面在文本与图形间的切换
vi/etc/inittab
id3与5
3为可视化界面
5为文本界面
操作技巧：进入etc中inittab后界面为只读，按i进行输入，完成后按ESC退出输入模式，输入:wq!保存退出.*tips建议在root用户下进行
(2)如何切换至root用户
su指令
(3)关机指..
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2014-09-16 19:11:01
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常用的机器学习&数据挖掘知识(点）
声明：想做机器学习&数据挖掘的学弟学妹，可以看看，转载请说明出处...
常用的机器学习知识(点)
Basis(基础)：
MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean
Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihoo...
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2014-09-15 22:51:09
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2.1.1 文档分析及编码转换： 文档处理第一步，是将文件或web服务器上的一系列二进制字节序列转换为字符序列。 在实际中，首先要判断出文档的编码方式（机器学习分类、启发式等方法），确定文档的类型（word?zip?)然后将字节序列转换成字符序列。 2.1.2 文档单位（document unit)...
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2014-09-15 21:04:59
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