Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置
一:linux安装
Linux安装不说了,我这里安装的是ubuntu14.10
二:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试(*.run方法)
1: Verify You Have a CUDA-Capable GPU
执行下面的操作,然后验证硬件支持GPU CUDA,只要型号存在于https://develop...
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2015-07-03 15:47:22
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DeepLearning to digit recongnizer in kaggle
最近在看deeplearning,于是就找了kaggle上字符识别进行练习。这里我主要用两种工具箱进行求解,并比对两者的结果。两种工具箱分别是DeepLearningToolbox和caffe。DeeplearningToolbox源码解析见:http://blog.csdn.net/lu5...
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2015-07-03 15:46:46
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caffe的layer层是靠INSTANTIATE_CLASS和REGISTER_LAYER_CLASS来进行对各个层类进行处理的。每一个layer都是继承基类Layer的,其中BaseDataLayer是输入数据的基类,从这个类继承的主要是:
这个图可以很好的看到这些layer的继承关系,整个layer层的结构非常清晰,使用抽象工厂的方式构建整个layer层,然后刚才的宏将layer注册成...
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2015-07-03 12:27:10
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vgg和googlenet是2014年imagenet竞赛的双雄,这两类模型结构有一个共同特点是go deeper。跟googlenet不同的是,vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架,尤其是跟alexnet框架非常像,vgg也是5个group的卷积、2层fc图像特征、一层fc分类特征,可以看做和alexnet一样总共8个part。根据前5个卷积group,每个group中的不同配置,vgg论文中给出了A~E这五种配置,卷积层数从8到16递增。从论文中可以看到从8到16随着卷积层的一步步加深,貌...
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2015-07-01 20:40:47
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为了测试caffe,准备了一堆图片准备测试。前面进行了重命名的操作准备,现在需要将文件名全部读取出来生成txt作为标签使用。此过程用到了find命令和sed命令。先看效果图当然还有后续处理,就是在所有文件名后打上标签序号,这个就是sed命令的作用了,此处我也做成了sh文件,方便使用,代码如下,自行参考修改使用吧。
> 自己写的create_filelist.sh文件,如下train_file=tes...
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2015-06-30 15:05:53
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这两天有兴致装了下caffe,感受下这个框架。
但是在这个过程中遇到很多问题,我把碰到的问题和解决方案写下,便于后人快速上手。
compute_image_mean.exe 编译出来后,执行数据变换时,出现下图的情况。
随后,迅速到网上查找相关信息。
看到了下面这篇博客,关于leveldb 的
http://blog.csdn.net/cywosp/artic...
输入
输出
hingeloss原理
前传传播原理
反向传播原理...
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2015-06-27 18:24:25
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添加个layer麻烦的要死啊!有木有!
还有,看看下面的代码! 丑不丑!
if (v0_layer_connection.has_layer()) {
const V0LayerParameter& v0_layer_param = v0_layer_connection.layer();
if (v0_layer_param.has_name()) {
layer...
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2015-06-26 19:50:58
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之前看了CaffeNet,现在再看看这AlexNet,主要是为了帮助理解论文。这里主要是记录一些和CaffeNet的不同的地方。第一层:主要是先归一化再池化第二层:偏差为0.1。先归一化后池化第三层:一模一样第四层:偏差为0.1。第五层:偏差为0.1。第六层:偏差为0.1第七层:偏差为0.1从上图,...
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2015-06-25 12:00:35
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CUDA 5.5, boost 1.55, 更新 caffe 时出现:
/boost_1_55_0/boost/assert.hpp:102: error: ?.oinline?.was not declared in this scope查看/boost/assert.hpp 中 第102行是
BOOST_NOINLINE void assertion_failed_msg(CharT c...
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2015-06-23 21:48:03
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