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Java互联网架构-浅析高并发秒杀系统
序言什么是高并发高并发(HighConcurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(ResponseTime),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(QueryPerSecond),并发用户数等。这里大家可以关注一下我的专栏《java进阶集中营》,每周都会更新到新的内容,如有遗
分类:编程语言   时间:2020-12-17 13:07:58    阅读次数:5
Docker下安装EMQ开源版本
安装之前先做一下前置工作: 1.在centos中添加用户emqx及用户组emqx,因为emq在docker容器中用户是emqx。 新增用户组 groupadd emqx 新增用户,分配用户组 useradd -g emqx -m emqx 查询用户 cut -d : -f 1 /etc/passwd ...
分类:其他好文   时间:2020-12-17 12:58:40    阅读次数:4
grafana介绍
Grafana介绍 1.grafana是什么 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。 它主要有以下六大特点: 1、展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图、 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-17 12:50:24    阅读次数:2
ClickHouse常用知识点
ClickHouse ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的列式存储数据库(DBMS),主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。 1安装依赖 [root@hadoop102 ~]# yum install -y libtool ...
分类:其他好文   时间:2020-12-17 12:37:40    阅读次数:2
linux中DNS域名解析服务
DNS:Domain Name System (Domain Name server) 域名:用于代替IP的一串便于识记的字符,比如www.baidu.com、www.taobao.com 。域名的背后代表的是IP。 DNS域名解析服务:就是提供域名和IP地址相互查询和转换的服务。 DNS域名解析服 ...
分类:系统相关   时间:2020-12-17 12:26:15    阅读次数:3
硬核干货! Redis 性能优化, 建议收藏!
在一些网络服务的系统中,Redis 的性能,可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博,把热点微博[1],最新的用户关系,都存储在 Redis 中,大量的查询击中 Redis,而不走 MySQL。 ? 那么,针对 Redis 服务,我们能做哪些性能优化呢?或者说,应该避免哪些性能浪费呢?
分类:其他好文   时间:2020-12-17 12:21:09    阅读次数:2
WQL——用于PowerShell中获取WMI对象的查询语言
WQL语言参照:About_WQL)1、WQL是什么WQL是用于获取PowerShell中的WMI(WindowsManagementInstrumentation)对象的WMI查询语言(WQL)。2、为什么要用WQL语言?WQL查询比标准Get-WmiObject命令要快一些,而且在数百个系统上运行命令时,性能得到了改善。3、如何引用WQL语句WQL查询语句可以接在“Get-WmiObject”
分类:编程语言   时间:2020-12-17 12:20:40    阅读次数:1
Redis 五 Set结构
Set中不能有重复数据,并且是无序的 1.存储数据,可批量 sadd key member [member...] 2.获取全部数据 smembers key 可以看到查询后出的数据跟存储的顺序不一致。 再加2个数据再看,确实是无序的。 3.随机弹出count个数据,同时移除它,不写count就是1 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-17 12:18:56    阅读次数:2
Sql Server 2008 清除数据库日志
--查询数据库日志文件 USE [test] --要清除的数据库名称 GO SELECT name FROM SYS.database_files WHERE type_desc='LOG' --清空日志文件 USE [test] --要清除的数据库名称 GO ALTER DATABASE [tes ...
分类:数据库   时间:2020-12-17 12:09:07    阅读次数:3
Flink+ClickHouse构建亿级电商用户画像平台(PC、移动、小程序)
Flink+ClickHouse构建亿级电商用户画像平台(PC、移动、小程序)完整版131节,2020年10月新课本课程采用Flink+ClickHouse技术架构实现我们的画像系统,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。希望本课程对一些企业开发人员和对新技术栈有兴趣的伙伴有所帮助,如对我录制的教程内容有建议请及时交流。项目中采用到的算法包含LogisticRegr
分类:微信   时间:2020-12-16 13:08:36    阅读次数:9
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迷上了代码!